Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/48375

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών ανά Συγγραφέα "Αλταντζή, Ελένη"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Μετασχηματιστές όρασης για αναγνώριση πλαστών βίντεο
    (ΔΙΠΑΕ, 2025) Αλταντζή, Ελένη; Νικολαΐδης , Αθανάσιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
    Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση μετασχηματιστών όρασης (Vision Transformers - ViTs) για την αναγνώριση πλαστών βίντεο, με έμφαση στα deepfake βίντεο. Τα deepfakes, τα οποία δημιουργούνται μέσω τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, συνιστούν σημαντική απειλή για την αξιοπιστία της ψηφιακής πληροφορίας. Στόχος της έρευνας είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός μοντέλου μετασχηματιστή βίντεο, ικανού να διακρίνει πλαστά από τα αυθεντικά βίντεο, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης. Στο Πρώτο Κεφάλαιο γίνεται μια γενική εισαγωγή στο πρόβλημα της αναγνώρισης πλαστών βίντεο και παρουσιάζονται τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην παρούσα έρευνα. Στο Δεύτερο Κεφάλαιο αναλύονται οι υπάρχουσες μέθοδοι ανίχνευσης deepfake, καθώς και τα χαρακτηριστικά των δεδομένων που χρησιμοποιούνται. Το Τρίτο Κεφάλαιο επικεντρώνεται στους μετασχηματιστές όρασης, περιγράφοντας τη δομή, τη λειτουργία και την εφαρμογή τους στην ανάλυση εικόνας και βίντεο. Στο Τέταρτο Κεφάλαιο παρουσιάζεται η υλοποίηση των προτεινόμενων μοντέλων, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται και η διαδικασία εκπαίδευσης. Στο Πέμπτο Κεφάλαιο αξιολογούνται τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν, συνοψίζονται τα συμπεράσματα της έρευνας και προτείνονται μελλοντικές κατευθύνσεις για βελτίωση της ανίχνευσης deepfake, τόσο μέσω μετασχηματιστών όρασης αλλά και εναλλακτικές προσεγγίσεις.