Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/48375

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών ανά Συγγραφέα "Βαρσάμης, Δημήτριος"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ανάπτυξη Εξειδικευμένου Chatbot με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Γραμμική Άλγεβρα
    (ΔΙΠΑΕ, 2026-05-18) Μοσχότογλου, Στυλιανός; Βαρσάμης, Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
    Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση του IHU Linage, ενός καινοτόμου ψηφιακού βοηθού (AI Agent) που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας και της υποστήριξης των φοιτητών στο αντικείμενο της Γραμμικής Άλγεβρας. Η ανάγκη για τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος προέκυψε από τη διαπίστωση ότι, παρά την ευρεία εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), η χρήση τους σε αυστηρά επιστημονικά πεδία συχνά περιορίζεται από το φαινόμενο των μαθηματικών «παραισθήσεων» (hallucinations) και την αδυναμία παροχής έγκυρων βιβλιογραφικών παραπομπών. Η προτεινόμενη λύση βασίζεται στην αρχιτεκτονική Retrieval-Augmented Generation (RAG), η οποία λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της παραγωγικής ευφυΐας των LLMs και της ακρίβειας των ακαδημαϊκών πηγών. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας εξειδικευμένης γνωσιακής βάσης, στην οποία ψηφιοποιήθηκαν και τμηματοποιήθηκαν (chunking) επιλεγμένα πανεπιστημιακά συγγράμματα Γραμμικής Άλγεβρας. Τα δεδομένα αυτά μετατράπηκαν σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (embeddings) και αποθηκεύτηκαν στη διανυσματική βάση δεδομένων Pinecone, επιτρέποντας στο σύστημα να εκτελεί σημασιολογική αναζήτηση (semantic search) και να ανακτά τα πλέον σχετικά αποσπάσματα πριν από τη σύνθεση οποιασδήποτε απάντησης. Στο τεχνικό επίπεδο, η εφαρμογή αναπτύχθηκε με το framework Django, διασφαλίζοντας ένα σταθερό και επεκτάσιμο back-end περιβάλλον. Για την παραγωγή του λόγου χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Llama 3 μέσω της υποδομής Groq, εξασφαλίζοντας εξαιρετικά χαμηλούς χρόνους απόκρισης (latency). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διεπαφή χρήστη (Front-end), όπου με τη χρήση της βιβλιοθήκης MathJax επιτεύχθηκε η ορθή και ποιοτική απεικόνιση σύνθετων μαθηματικών τύπων και πινάκων σε μορφή LaTeX, προσομοιάζοντας τη μορφή των έντυπων συγγραμμάτων. Επιπλέον, το IHU Linage ενσωματώνει ένα ολοκληρωμένο σύστημα Analytics, το οποίο επιτρέπει την παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών, τη διαχείριση της συγκατάθεσης για ερευνητικούς σκοπούς και την εξαγωγή στατιστικών δεδομένων σχετικά με τη χρήση του συστήματος. Η αξιολόγηση της εφαρμογής κατέδειξε ότι η χρήση του RAG εξαλείφει σχεδόν πλήρως τις ανακρίβειες, ενώ η αυτόματη παράθεση των πηγών ενισχύει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την εμπιστοσύνη των φοιτητών. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τέτοιου είδους υβριδικά συστήματα μπορούν να αποτελέσουν έναν πολύτιμο ψηφιακό βοηθό, συμπληρώνοντας τη φυσική διδασκαλία και προωθώντας την αυτόνομη μάθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.