Πολυτεχνική Σχολή

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/47834

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Πολυτεχνική Σχολή ανά Θέμα "Approximate Entropy"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Μοντελοποίηση Πληροφοριακής Πολυπλοκότητας μέσω Εντροπίας σε Blockchain Συστήματα με Χρήση Python
    (ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Μοσχοτόγλου, Παναγιώτης; Βαρσάμης , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
    Σε μια εποχή όπου η τεχνολογική εξέλιξη επιταχύνεται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς, η τεχνολογία blockchain αναδύεται ως ένα φαινόμενο που δεν μπορεί να περάσει απαρατήρητο. Από την πρώτη της εμφάνιση ως ο θεμέλιος πυρήνας των κρυπτονομισμάτων, το blockchain έχει εξελιχθεί και υιοθετηθεί σε πεδία που ξεπερνούν κατά πολύ τις αρχικές εφαρμογές του, αγγίζοντας τις πιο ποικίλες πτυχές της κοινωνίας. Το blockchain αποτελεί τη νέα εποχή της πρόσβασης, μετασχηματίζοντας τον τρόπο με τον οποίο η πληροφορία αποθηκεύεται, διαχέεται και επικυρώνεται σε ψηφιακά αποκεντρωμένα οικοσυστήματα. Παρά την ταχεία υιοθέτηση και την εκτεταμένη επιστημονική έρευνα, η συστηματική κατανόηση της πληροφοριακής πολυπλοκότητας που ενσωματώνεται στη δομή ενός blockchain δικτύου παραμένει περιορισμένη. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να καλύψει αυτό το ερευνητικό κενό μέσω της ποσοτικής αποτίμησης και ερμηνείας της πληροφοριακής πολυπλοκότητας στο Ethereum blockchain, αξιοποιώντας διάφορα μέτρα εντροπίας από τη θεωρία της πληροφορίας. Η παρούσα έρευνα βασίζεται σε μια πολυδιάστατη μεθοδολογική προσέγγιση, η οποία συνδύαζει την εντροπία του Shannon για τη μέτρηση της στατικής ποικιλομορφίας στα πεδία των συναλλαγών, την Approximate Entropy και Permutation Entropy για την ανάλυση της δυναμικής συμπεριφοράς σε χρονοσειρές, και τη Graph Entropy για την αποτύπωση της τοπολογικής πολυπλοκότητας του δικτύου συναλλαγών. Τα δεδομένα που αναλύθηκαν προέρχονται από 1.901 διαδοχικά μπλοκ του Ethereum blockchain, περιλαμβάνοντας 384.312 επικυρωμένες συναλλαγές, και συλλέχθηκαν μέσω Remote Procedure Call (RPC) πρόσβασης σε full nodes του δικτύου. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι η πληροφοριακή πολυπλοκότητα του Ethereum εκδηλώνεται σε τρία διακριτά αλλά αλληλοσυνδεόμενα επίπεδα. Σε στατικό επίπεδο, η εντροπία των διευθύνσεων αποστολέα (13.744 bits) υποδηλώνει υψηλή αποκέντρωση στην παραγωγή συναλλαγών, ενώ η χαμηλότερη εντροπία των διευθύνσεων παραλήπτη (12.192 bits) αποκαλύπτει τάσεις συγκέντρωσης σε συγκεκριμένους κόμβους-hubs. Σε χρονικό επίπεδο, η Approximate Entropy (1.710 bits) καταδεικνύει μια ενδιάμεση συμπεριφορά μεταξύ κανονικότητας και χαοτικής δυναμικής, ενώ η Permutation Entropy (0.990) προσεγγίζει τα χαρακτηριστικά πλήρους τυχαιότητας σε μικροσκοπικό επίπεδο. Σε τοπολογικό επίπεδο, η Graph Entropy επιβεβαιώνει χαρακτηριστικά scale-free δικτύου με άνιση κατανομή συνδεσιμότητας (out-degree entropy: 14.554 bits, in-degree entropy: 13.163 bits). Η ολοκληρωμένη ανάλυση αποδεικνύει ότι το Ethereum blockchain λειτουργεί ως ένα πολύπλοκο προσαρμοστικό σύστημα (complex adaptive system), όπου η πληροφορία διαχέεται μέσω ενός συνδυασμού αποκεντρωμένων και συγκεντρωτικών μηχανισμών. Η συνύπαρξη υψηλής εντροπίας στην παραγωγή συναλλαγών και χαμηλότερης εντροπίας στην κατανάλωσή τους αντανακλά μια θεμελιώδη ασυμμετρία που χαρακτηρίζει τα σύγχρονα blockchain οικοσυστήματα. Η χρονική ανάλυση αποκαλύπτει ότι το δίκτυο διατηρεί μια ισορροπία μεταξύ προβλέψιμων μοτίβων και στοχαστικής μεταβλητότητας, επιτρέποντας ταυτόχρονα σταθερότητα και προσαρμοστικότητα. Η διπλωματική εργασία συνεισφέρει θεωρητικά στην κατανόηση της πληροφοριακής πολυπλοκότητας σε αποκεντρωμένα συστήματα, αποδεικνύοντας ότι τα μέτρα εντροπίας αποτελούν αποτελεσματικά εργαλεία για την ποσοτικοποίηση της αποκέντρωσης, της ανθεκτικότητας και της δυναμικής συμπεριφοράς. Μεθοδολογικά, η εργασία αναπτύσσει ένα αναπαραγώγιμο αναλυτικό πλαίσιο που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε blockchain δίκτυο, επιτρέποντας συγκριτικές μελέτες μεταξύ διαφορετικών πλατφορμών και μηχανισμών συναίνεσης. Πρακτικά, τα ευρήματα μπορούν να ενημερώσουν το σχεδιασμό πιο αποδοτικών και ασφαλών blockchain συστημάτων, να υποστηρίξουν την ανίχνευση ανωμαλιών, και να παράσχουν μετρικές για τη συνεχή παρακολούθηση της λειτουργικής υγείας αποκεντρωμένων δικτύων. Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η πληροφοριακή πολυπλοκότητα στο Ethereum blockchain δεν αποτελεί μονοδιάστατη ιδιότητα αλλά αναδύεται από την αλληλεπίδραση πολλαπλών επιπέδων οργάνωσης. Η κατανόηση αυτής της πολυδιάστατης πολυπλοκότητας είναι κρίσιμη για την εξέλιξη της τεχνολογίας blockchain προς πιο ώριμα, βιώσιμα και πραγματικά αποκεντρωμένα οικοσυστήματα που μπορούν να υποστηρίξουν τη μετάβαση από το Διαδίκτυο της Πληροφορίας στο Διαδίκτυο της Αξίας.