Πολυτεχνική Σχολή

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/47834

Περιηγούμαι

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 8 από 8

Ανάπτυξη Εξειδικευμένου Chatbot με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Γραμμική Άλγεβρα
(ΔΙΠΑΕ, 2026-05-18) Μοσχότογλου, Στυλιανός; Βαρσάμης, Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση του IHU Linage, ενός καινοτόμου ψηφιακού βοηθού (AI Agent) που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας και της υποστήριξης των φοιτητών στο αντικείμενο της Γραμμικής Άλγεβρας. Η ανάγκη για τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος προέκυψε από τη διαπίστωση ότι, παρά την ευρεία εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), η χρήση τους σε αυστηρά επιστημονικά πεδία συχνά περιορίζεται από το φαινόμενο των μαθηματικών «παραισθήσεων» (hallucinations) και την αδυναμία παροχής έγκυρων βιβλιογραφικών παραπομπών. Η προτεινόμενη λύση βασίζεται στην αρχιτεκτονική Retrieval-Augmented Generation (RAG), η οποία λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της παραγωγικής ευφυΐας των LLMs και της ακρίβειας των ακαδημαϊκών πηγών. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας εξειδικευμένης γνωσιακής βάσης, στην οποία ψηφιοποιήθηκαν και τμηματοποιήθηκαν (chunking) επιλεγμένα πανεπιστημιακά συγγράμματα Γραμμικής Άλγεβρας. Τα δεδομένα αυτά μετατράπηκαν σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (embeddings) και αποθηκεύτηκαν στη διανυσματική βάση δεδομένων Pinecone, επιτρέποντας στο σύστημα να εκτελεί σημασιολογική αναζήτηση (semantic search) και να ανακτά τα πλέον σχετικά αποσπάσματα πριν από τη σύνθεση οποιασδήποτε απάντησης. Στο τεχνικό επίπεδο, η εφαρμογή αναπτύχθηκε με το framework Django, διασφαλίζοντας ένα σταθερό και επεκτάσιμο back-end περιβάλλον. Για την παραγωγή του λόγου χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Llama 3 μέσω της υποδομής Groq, εξασφαλίζοντας εξαιρετικά χαμηλούς χρόνους απόκρισης (latency). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διεπαφή χρήστη (Front-end), όπου με τη χρήση της βιβλιοθήκης MathJax επιτεύχθηκε η ορθή και ποιοτική απεικόνιση σύνθετων μαθηματικών τύπων και πινάκων σε μορφή LaTeX, προσομοιάζοντας τη μορφή των έντυπων συγγραμμάτων. Επιπλέον, το IHU Linage ενσωματώνει ένα ολοκληρωμένο σύστημα Analytics, το οποίο επιτρέπει την παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών, τη διαχείριση της συγκατάθεσης για ερευνητικούς σκοπούς και την εξαγωγή στατιστικών δεδομένων σχετικά με τη χρήση του συστήματος. Η αξιολόγηση της εφαρμογής κατέδειξε ότι η χρήση του RAG εξαλείφει σχεδόν πλήρως τις ανακρίβειες, ενώ η αυτόματη παράθεση των πηγών ενισχύει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την εμπιστοσύνη των φοιτητών. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τέτοιου είδους υβριδικά συστήματα μπορούν να αποτελέσουν έναν πολύτιμο ψηφιακό βοηθό, συμπληρώνοντας τη φυσική διδασκαλία και προωθώντας την αυτόνομη μάθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Ανάπτυξη Φωνητικού Bot για Αυτόματη Εξυπηρέτηση Πελατών μέσω Vicidial και Asterisk
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Κυριαζάκης, Γεώργιος; Βολογιαννίδης , Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη σχεδίαση και υλοποίηση ενός ελληνόφωνου τηλεφωνικού Voicebot, ενσωματωμένου σε πραγματικό περιβάλλον τηλεφωνικού κέντρου. Το προτεινόμενο σύστημα βασίζεται σε αρχιτεκτονική modular και αξιοποιεί τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής ομιλίας, μηχανικής μάθησης και τηλεφωνίας ανοικτού κώδικα. Η αρχιτεκτονική του συστήματος περιλαμβάνει υποσύστημα αναγνώρισης ομιλίας (Speech-to-Text) με χρήση του μοντέλου Whisper, υποσύστημα κατανόησης φυσικής γλώσσας (Natural Language Understanding) βασισμένο σε αναπαράσταση Bag-of-Words και νευρωνικό δίκτυο τύπου MLP, μηχανισμό διαχείρισης διαλόγου μέσω state machine και υποσύστημα σύνθεσης ομιλίας (Text-to-Speech). Η τηλεφωνική ενσωμάτωση πραγματοποιείται μέσω Asterisk και VICIdial, αξιοποιώντας τη διεπαφή AGI για έλεγχο της ροής της κλήσης. Το σύστημα υλοποιείται σε πλήρως on-premise υποδομή, χωρίς εξάρτηση από εμπορικές cloud υπηρεσίες, διασφαλίζοντας αυξημένο έλεγχο δεδομένων και επιχειρησιακή ευελιξία. Η εργασία καταδεικνύει ότι είναι εφικτή η ανάπτυξη ενός αξιόπιστου ελληνόφωνου Voicebot, ικανού να υποστηρίξει σύνθετες τηλεφωνικές ροές, όπως η παραγγελιοληψία, σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας.
Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Μελέτη και Διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Τσιβιτσιάρης, Κωνσταντίνος; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη δυνατότητα αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης ως υποστηρικτικού εργαλείου στη μελέτη και διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Αρχικά αναλύονται οι μαθησιακές δυσκολίες των μαθητών, με έμφαση στην αποδεικτική σκέψη και στο μοντέλο Van Hiele . Στη συνέχεια διερευνάται η παιδαγωγική χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT και το GeoGebra, μέσω παραδειγμάτων, σωστών και λανθασμένων prompts, καθώς και εφαρμογών σε βασικές γεωμετρικές ενότητες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την κατανόηση και την αυτονομία των μαθητών, υπό την κατάλληλη καθοδήγηση του εκπαιδευτικού.
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Μαθηματικά της Ειδικής Αγωγής στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Τζιάβρας, Δημήτριος; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την παιδαγωγικά καθοδηγούμενη αξιοποίηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διδασκαλία των Μαθηματικών στο πλαίσιο της Ειδικής Αγωγής στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση, με έμφαση στη διαφοροποιημένη διδασκαλία και τη συμπερίληψη. Στόχος της εμπειρικής διερεύνησης είναι να αποτυπωθούν οι στάσεις, οι αντιλήψεις και οι προβληματισμοί εκπαιδευτικών Μαθηματικών σχετικά με τη χρήση εργαλείων ΤΝ για τον σχεδιασμό και την υποστήριξη μαθησιακών δραστηριοτήτων που ανταποκρίνονται στην ετερογένεια της τάξης (π.χ. μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες, ΔΕΠΥ ή/και ΔΑΦ). Παράλληλα, αναπτύσσεται ένα εφαρμοσμένο πλαίσιο διδακτικού σχεδιασμού, το οποίο περιλαμβάνει πίνακα αντιστοίχισης μαθησιακών δυσκολιών–παιδαγωγικών αναγκών–τύπων prompts και ενδεικτικές δραστηριότητες αξιοποίησης εργαλείων παραγωγικής ΤΝ. Η έρευνα ακολούθησε ποσοτικό, περιγραφικό σχεδιασμό και υλοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου που συμπληρώθηκε από 58 εκπαιδευτικούς Μαθηματικών της Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν συνολικά θετική στάση απέναντι στην ΤΝ ως υποστηρικτικό εργαλείο για τη διαφοροποίηση και την παραγωγή και προσαρμογή διδακτικού υλικού, ενώ παράλληλα αναδεικνύονται σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την παιδαγωγική και μεθοδολογική ετοιμότητα, τον χρόνο που απαιτεί ο διδακτικός σχεδιασμός και την ανάγκη στοχευμένης επιμόρφωσης και θεσμικής καθοδήγησης. Συμπερασματικά, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη συμπεριληπτική μαθηματική εκπαίδευση, υπό την προϋπόθεση ότι εντάσσεται κριτικά και με σαφή παιδαγωγικό πλαίσιο.
Μάθηση και Καινοτομία στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-04-06) Πιπιλιάγκα, Λουκία; Καλόμοιρος , Ιωάννης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη δυνατότητα εισαγωγής βασικών εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και ειδικότερα στη βαθμίδα του Γυμνασίου. Σκοπός της μελέτης είναι η σχεδίαση, εφαρμογή και αξιολόγηση ενός δομημένου διδακτικού σεναρίου, το οποίο αξιοποιεί οπτικοποιημένα και βιωματικά περιβάλλοντα προγραμματισμού, με στόχο τη διευκόλυνση της κατανόησης αφηρημένων εννοιών από μαθητές Γ’ Γυμνασίου. Η έρευνα υλοποιήθηκε σε τρεις σχολικές μονάδες του Δήμου Ξάνθης με τη συμμετοχή 115 μαθητών. Ακολουθήθηκε μικτή ερευνητική προσέγγιση με ημι-πειραματικό σχεδιασμό ενός δείγματος (pre-test / post-test), προκειμένου να αποτυπωθούν οι πρότερες γνώσεις, οι αντιλήψεις και η μαθησιακή εξέλιξη των μαθητών πριν και μετά τη διδακτική παρέμβαση. Η παρέμβαση βασίστηκε στη χρήση εκπαιδευτικών εργαλείων οπτικού προγραμματισμού, όπως το Scratch σε συνδυασμό με το Machine Learning for Kids (ML4Kids), καθώς και το MIT App Inventor με αξιοποίηση εργαλείου ταξινόμησης εικόνων. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν ιδιαίτερα περιορισμένο επίπεδο πρότερης γνώσης σε έννοιες όπως η Μηχανική Μάθηση και τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Μετά την παρέμβαση καταγράφηκε βελτίωση τόσο στην αναγνωρισιμότητα των όρων όσο και στη βασική εννοιολογική κατανόησή τους, ενώ ενισχύθηκε η ικανότητα διατύπωσης λειτουργικών περιγραφών. Παράλληλα, οι μαθητές εξέφρασαν σε σημαντικό ποσοστό θετική στάση απέναντι στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μαθησιακή διαδικασία, αν και καταγράφηκαν επιφυλάξεις που σχετίζονται με το γνωστικό φορτίο και τις απαιτούμενες δεξιότητες. Η μελέτη καταδεικνύει ότι η εισαγωγή βασικών εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης στο Γυμνάσιο είναι παιδαγωγικά εφικτή, εφόσον υποστηρίζεται από κατάλληλα σχεδιασμένο διδακτικό υλικό, επαρκή ψηφιακή υποδομή και επιμόρφωση των εκπαιδευτικών. Τα ευρήματα συμβάλλουν στον διάλογο για τη σταδιακή ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο αναλυτικό πρόγραμμα της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, με έμφαση στη βιωματική μάθηση, την ανάπτυξη κριτικής σκέψης και την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας.
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Διαδραστικού Ρομποτικού Συστήματος σε ρόλο AI Assistant μέσω Αναγνώρισης Προσώπου και Χειρονομιών: μελέτη Περίπτωσης σε Εκπαιδευτικό Περιβάλλον
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Σιδηροπούλου, Αναστασία Ειρήνη; Βαρσάμης , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η ραγδαία πρόοδος στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη (AI) δημιουργεί νέες προοπτικές για την ενίσχυση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής και τον επαναπροσδιορισμό του ρόλου της τεχνολογίας. Η ανάπτυξη διαδραστικών ρομποτικών συστημάτων με δυνατότητες αναγνώρισης προσώπου και χειρονομιών διευκολύνει τη δημιουργία εμπειριών χρήσης προσαρμοσμένων στις ανάγκες των χρηστών και ανοίγει νέες δυνατότητες για καινοτόμες εφαρμογές σε ποικίλα πεδία. Στον τομέα της εκπαίδευσης, η συνδυαστική χρήση ρομποτικής και τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει την ανάπτυξη ψηφιακών, αναλυτικών και συνεργατικών δεξιοτήτων, οι οποίες είναι καθοριστικές για τη σύγχρονη μαθησιακή διαδικασία. Παράλληλα, συμβάλλει στην προσαρμογή της διδασκαλίας στις εξατομικευμένες ανάγκες των μαθητών και προάγει την ενεργό συμμετοχή τους. Η παρούσα εργασία περιγράφει τη σχεδίαση και ανάπτυξη ενός διαδραστικού ρομποτικού συστήματος που λειτουργεί ως AI Assistant σε εκπαιδευτικό περιβάλλον. Το σύστημα εφαρμόστηκε πιλοτικά σε σχολική τάξη και αξιολογήθηκε με ερευνητικές μεθόδους, με στόχο την αποτίμηση της συμβολής του στη μαθησιακή διαδικασία και την ενίσχυση της εμπλοκής των μαθητών.
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Έξυπνου Βοηθού Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Διδασκαλία της Αγγλικής Γλώσσας
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Παραφέστας, Γεώργιος; Τσιμπίρης , Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει και αναλύει τη χρησιμότητα μιας εφαρμογής «Ψηφιακού Δασκάλου», με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), με σκοπό τη διδαχή της αγγλικής γλώσσας σε άτομα με μητρική γλώσσα διαφορετική των αγγλικών. Η εφαρμογή επικεντρώνεται σε βασικούς τομείς αναφοράς κατά την εκμάθηση μιας ξένης γλώσσας, όπως τη γραμματική, το λεξιλόγιο και τον διάλογο, μέσω της παροχής ασκήσεων, λεξικού, συνομιλίας και καταγραφής προόδου. Για τη δημιουργία της εφαρμογής ακολουθήθηκε μια αρθρωτή, full-stack αρχιτεκτονική, με στόχο την παράλληλη και ομαλή λειτουργία της. Για το backend χρησιμοποιήθηκε η Python με FastAPI για τη διαχείριση των RESTful endpoints που επιτρέπουν την είσοδο στις δυνατότητες της εφαρμογής. Για την καλύτερη εμπειρία του χρήστη και την αποφυγή ανανέωσης της σελίδας με κάθε νέα είσοδο, χρησιμοποιήθηκε μια απλή SQLite βάση δεδομένων. Για την απάντηση στα ερωτήματα που δημιουργούνται από τη χρήση της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε το Groq API, το οποίο επιτρέπει τη χρήση Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλου (LLM), για την καλύτερη ανατροφοδότηση του χρήστη. Για το frontend χρησιμοποιήθηκαν οι γλώσσες προγραμματισμού HTML, CSS και JavaScript. Με τη χρήση αυτών επιτυγχάνεται ο καλύτερος δυνατός σχεδιασμός του γραφικού περιβάλλοντος του χρήστη (UI), ώστε η διαδικασία της εκμάθησης να είναι κατανοητή και ελκυστική στον χρήστη. Καθώς η σχεδίαση είναι απλή και κατανοητή οχρήστης μπορεί να επικεντρωθεί στην εκμάθηση των αγγλικών, χωρίς ενόχληση ή δυσνόητα περιβάλλοντα. Συνοψίζοντας, η εφαρμογή επιδεικνύει το πως η χρήση ενός Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλου (LLM) μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να μάθουν μια ξένη γλώσσα, συνδυάζοντας νέες τεχνολογίες και παραδοσιακές τεχνικές εκμάθησης.
ΣΩΚΡΑΤΗΣ: ένας δάσκαλος Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ελληνική Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση: μια Παιδαγωγικά Θεμελιωμένη Εφαρμογή Retrieval-Augmented Generation για τον Περιορισμό της Εξάρτησης από τη Σκιώδη Εκπαίδευση
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-10) Ρούδης, Χαράλαμπος; Τσιμπίρης, Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον Σωκράτη, μια εφαρμογή υποστηρικτικής διδασκαλίας βασισμένη σε Generative AI, σχεδιασμένη για το σύστημα δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης της Ελλάδας (Γυμνάσιο και Λύκειο). Σε αντίθεση με τους κυρίαρχους συνομιλιακούς πράκτορες που προέρχονται από Large Language Models και λειτουργούν ως «μηχανισμοί έτοιμων απαντήσεων», παρέχοντας έτοιμες λύσεις κατά παραγγελία, ο Σωκράτης σχεδιάστηκε ως ψηφιακή υλοποίηση της μαιευτικής μεθόδου: είναι σχεδιασμένος, μέσω αρχιτεκτονικών μηχανισμών και prompt engineering, ώστε να μην παρέχει ποτέ άμεσες απαντήσεις, αλλά να καθοδηγεί τον μαθητή στη συγκρότηση της δικής του κατανόησης μέσω του ελέγχου, της απορίας και της μαιευτικής. Το κίνητρο για το σύστημα είναι κοινωνικοοικονομικό εξίσου με τεχνικό. Η ελληνική δευτεροβάθμια εκπαίδευση χαρακτηρίζεται από έναν εκτεταμένο μηχανισμό «σκιώδους εκπαίδευσης» — το σύστημα των φροντιστηρίων — ο οποίος επιβάλλει σημαντικό οικονομικό βάρος στις οικογένειες και αναπαράγει την κοινωνικοοικονομική ανισότητα στις εκπαιδευτικές επιδόσεις. Προσφέροντας έναν δωρεάν, τοπικά εγκαταστάσιμο Σωκρατικό δάσκαλο, θεμελιωμένο αποκλειστικά στα επίσημα διδακτικά εγχειρίδια του Υπουργείου Παιδείας, ο Σωκράτης φιλοδοξεί να παρέχει ένα παιδαγωγικά συνεκτικό συμπλήρωμα στην τυπική σχολική εκπαίδευση χωρίς να αναπαράγει τα αποκλειστικά οικονομικά της ιδιωτικής φροντιστηριακής διδασκαλίας. Από τεχνική σκοπιά, ο Σωκράτης υλοποιείται ως pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) του οποίου τα συστατικά οργανώνονται σύμφωνα με το πρότυπο Clean Architecture (Ports & Adapters). Το μοντέλο που εκτελεί την αιτιολόγηση είναι το ilsp/llama-krikri-8b-instruct, μια ελληνόφωνη instruction-tuned παραλλαγή του Llama-3 με 8 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η οποία εξυπηρετείται μέσω Ollama σε NVIDIA T4 GPU. Η ανάκτηση πραγματοποιείται από ένα ChromaDB vector store, ευρετηριασμένο μέσω του embedding model multilingual-e5-large, ενώ η συνομιλιακή διεπαφή υλοποιείται με τα frameworks Chainlit και FastAPI. Ολόκληρη η στοίβα εγκαθίσταται στο AWS μέσω ενός αυτοματοποιημένου pipeline Terraform και Ansible που ξεκινά από ένα ενιαίο entry-point (deploy.sh). Η εργασία αρθρώνει την παιδαγωγική θεωρία που υπόκειται του συστήματος, εξετάζει τις δομικές και οικονομικές δυσλειτουργίες της ελληνικής δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης που κινητοποιούν την ανάπτυξή του, αναλύει την ευθυγράμμιση μεταξύ των δυνατοτήτων του Generative AI και της Σωκρατικής διαλεκτικής, και παρουσιάζει μια λεπτομερή αρχιτεκτονική ανάλυση και ανάλυση κώδικα της εφαρμογής Σωκράτης. Η εργασία ολοκληρώνεται με συζήτηση των περιορισμών, στρατηγικών αξιολόγησης και κατευθύνσεων μελλοντικής ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων διαχρονικών παιδαγωγικών μελετών και προσαρμοστικής ερώτησης βάσει της ταξινομίας Bloom.

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Πολυτεχνική Σχολή ανά Θέμα "Artificial Intelligence"