Πολυτεχνική Σχολή

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/47834

Περιηγούμαι

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 68

A(m)I Hungry AI Agent-Food Delivery Assistant
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Νικολακάκη, Ηλιάνα; Τσιμπίρης , Αλκιβιάδης; Μυλλής , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός ευφυούς λογισμικού πράκτορα με την ονομασία A(m)IHungry, βασισμένου σε τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις φαγητού από πλατφόρμες διαδικτυακής διανομής στην ελληνική αγορά και πραγματοποιεί συγκρίσεις τιμών μεταξύ καταστημάτων στις πλατφόρμες efood και Wolt. Το σύστημα αξιοποιεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models – LLMs) για την κατανόηση ερωτημάτων χρηστών σε φυσική γλώσσα, τόσο στα Ελληνικά όσο και στα Αγγλικά, με στόχο τη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων κατά την επιλογή γευμάτων. Η εφαρμογή υλοποιείται με αρχιτεκτονική πελάτη–εξυπηρετητή, όπου το backend βασίζεται στη γλώσσα Python και το πλαίσιο Flask, ενώ η αποθήκευση δεδομένων πραγματοποιείται σε σχεσιακή βάση δεδομένων SQLite. Το frontend αναπτύσσεται με τεχνολογίες HTML5, CSS3 και JavaScript (ES6), υποστηρίζοντας υπεύθυνο σχεδιασμό και δυναμική αλληλεπίδραση χρήστη. Η βάση δεδομένων περιλαμβάνει εστιατόρια και προϊόντα από τις πλατφόρμες efood και Wolt, παρέχοντας πλασματικές πληροφορίες όπως τιμές, προσφορές, χρόνος παράδοσης, κόστος μεταφοράς και αξιολογήσεις. Κεντρικό στοιχείο του συστήματος αποτελεί ο πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος ενσωματώνεται μέσω του OpenRouter API και αξιοποιεί το γλωσσικό μοντέλο Moonshot AI – Kimi K2. Μέσω τεχνικών prompt engineering, ο πράκτορας παράγει συγκρίσεις τιμών, προτάσεις προϊόντων και εντοπισμό βέλτιστων προσφορών. Συμπερασματικά, η εργασία αναδεικνύει ότι ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης, σύγχρονων web τεχνολογιών και δομημένων δεδομένων μπορεί να προσφέρει αποδοτικές λύσεις στον τομέα των ψηφιακών υπηρεσιών διανομής φαγητού.
Pillcase App
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Ζαφόλιας, Αλέξανδρος; Βολογιαννίδης , Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Ζούμε σε μια εποχή όπου η τεχνολογία καλπάζει και όλα γύρω μας γίνονται ψηφιακά. Είναι λογικό κανείς να περιμένει ότι το ίδιο θα συμβαίνει και στον χώρο της υγείας. Παρόλα αυτά, αν επισκεφτεί κανείς ένα ελληνικό νοσοκομείο σήμερα, θα αντικρίσει μια τελείως διαφορετική πραγματικότητα. Υπάρχει ακόμα πάρα πολλή γραφειοκρατία, φάκελοι, χαρτιά και γενικά μια έλλειψη οργάνωσης σε ψηφιακό επίπεδο. Στην πραγματικότητα, αυτή η έλλειψη σύγχρονων συστημάτων κάνει τη ζωή δύσκολη τόσο για το ιατρικό προσωπικό που «πνίγεται» στη δουλειά, όσο και για τους ασθενείς που ταλαιπωρούνται. Οπότε, δημιουργείται ένα κενό στην επικοινωνία και στην άμεση εξυπηρέτηση, κάτι που στον χώρο της υγείας είναι κρίσιμο. Το πρόβλημα όμως δεν σταματάει στα νοσοκομεία. Συνεχίζεται και στο σπίτι, ειδικά όταν μιλάμε για ανθρώπους μεγάλης ηλικίας. Είναι πολύ συνηθισμένο ένας ηλικιωμένος να πρέπει να παίρνει πολλά και διαφορετικά φάρμακα μέσα στη μέρα. Είναι λογικό να σκεφτεί κανείς πόσο δύσκολο είναι να θυμάται απ' έξω όλες αυτές τις δοσολογίες, ποιο χάπι είναι για το πρωί, ποιο για το βράδυ και πάει λέγοντας. Επιπλέον, πολλές φορές δυσκολεύονται να επικοινωνήσουν με τον γιατρό τους για να ρωτήσουν για τυχόν αλλαγές, με αποτέλεσμα να κάνουν του λάθη ή να ξεχνάνε δόσεις. Αυτό φυσικά μπορεί να έχει σοβαρές επιπτώσεις στην υγεία τους. Η εργασία αυτή έρχεται να δώσει μια λύση σε όλο αυτό το χάος με τη δημιουργία του «PillCase». Στην ουσία, δεν μιλάμε απλά για μια εφαρμογή, αλλά για ένα ολοκληρωμένο σύστημα που προσπαθεί να βάλει μια τάξη. Το PillCase αποτελείται από δύο βασικά κομμάτια που συνεργάζονται μεταξύ τους: μια εφαρμογή για το κινητό (Mobile App) που είναι φτιαγμένη για τον ασθενή και τους νοσηλευτές και μια ιστοσελίδα διαχείρισης (Web Dashboard) που είναι εργαλείο για τον γιατρό. Συγκεκριμένα, η εφαρμογή λειτουργεί σαν ένας προσωπικός βοηθός για τον ασθενή. Του στέλνει ειδοποιήσεις (Notifications) στο κινητό κάθε φορά που πρέπει να πάρει κάποιο φάρμακο, οπότε δεν χρειάζεται να θυμάται τίποτα απ' έξω. Ένα άλλο πολύ σημαντικό κομμάτι είναι ότι η εφαρμογή ελέγχει το απόθεμα των φαρμάκων. Όταν βλέπει ότι τα χάπια τελειώνουν, ενημερώνει τον χρήστη έγκαιρα για να πάει να αγοράσει καινούργια. Από την άλλη μεριά, οι γιατροί έχουν το δικό τους εργαλείο. Μπαίνουν στο Web Dashboard ή το κινητό τους και μπορούν να δουν σε πραγματικό χρόνο τι κάνει ο ασθενής. Μπορούν να δουν αν πήρε τα φάρμακά του κανονικά ή αν τα αμελεί. Έτσι, αν δουν ότι κάτι δεν πάει καλά, μπορούν να επέμβουν άμεσα. Για να φτιάξουμε όλο αυτό το σύστημα, χρησιμοποιήσαμε σύγχρονα εργαλεία προγραμματισμού. Για την εφαρμογή στο κινητό χρησιμοποιήσαμε το Flutter, ενώ για να στήσουμε τη βάση και να λειτουργούν όλα σωστά από πίσω, χρησιμοποιήσαμε το Django. Το τελικό αποτέλεσμα είναι το PillCase, ένα εργαλείο που φέρνει πιο κοντά τον γιατρό με τον ασθενή και κάνει τη διαχείριση της υγείας μια πιο εύκολη και σίγουρη διαδικασία.
Ακτινοβολία, τεχνολογία και μαθητική απόδοση: μια στατιστική μελέτη της σύγχρονης εκπαιδευτικής πραγματικότητας
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Καμήλαλης, Δημοσθένης; Τσιμπίρης , Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως κύριο άξονα της την στατιστική ανάλυση της επίδρασης των ακτινοβολιών σε μαθητές, φοιτητές και εκπαιδευτικούς. Παρουσιάζει τα βασικά είδη ακτινοβολίας που σχετίζονται με την χρήση ηλεκτρονικών συσκευών (κινητά τηλέφωνα, τηλεοράσεις, υπολογιστές), όπως και τις πιθανές επιπτώσεις τους στο οφθαλμολογικό σύστημα του ανθρώπου. Στην συνέχεια γίνετε αναφορά στην διαρκώς αυξανομένη ανάγκη για χρήση της τεχνολογίας σε όλους τους τομής της εκπαίδευσης. Το εμπειρικό μέρος της εργασίας είναι βασισμένο στην συλλογή δεδομένων με χρήση ερωτηματολογίου στο οποίο συμμετείχαν μαθητές φοιτητές και εκπαιδευτικοί. Οι απαντήσεις τους σε σχέση με τον ημερήσιο χρόνο έκθεσης τους σε ηλεκτρονικές συσκευές, την κούραση την οποία τους προκάλεσαν και την επίδραση που είχαν στην μελέτη και τις επιδώσεις τους. Τέλος, συζητείται η σημαντικότητα της ισορροπίας της ανάγκης για έκθεσης σε τέτοιες συσκευές και η εξέχουσα θέση που καταλαμβάνουν όλες αυτές οι νέες τεχνολογίες εκμάθησης (e-class, eLearning, AI) στην καθημερινότητα, και πιο συγκεκριμένα στον εκπαιδευτικό χώρο.
Αναλύσεις δεδομένων και προβλέψεις σε επιχειρηματικά δεδομένα με Power BI
(ΔΙΠΑΕ, 2026-02) Κεχαγιά, Βασιλική Α.; Τσιμπίρης , Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Τα στατιστικά στοιχεία και οι αναλύσεις που παρέχουν τα πληροφοριακά συστήματα δίνουν χρήσιμες πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων και έχουν γίνει πλέον απαραίτητα για την επιτυχή πορεία μιας επιχείρησης. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής θα ερευνηθούν οι υπάρχουσες τεχνολογίες και τα αντίστοιχα ERP συστήματα που χρησιμοποιούνται παγκοσμίως, τα οφέλη τους, καθώς επίσης τα στατιστικά στοιχεία που παρέχονται και οι δυνατότητες επέκτασης των στατιστικών αυτών. Επίσης θα γίνει διερεύνηση των αναλύσεων (analytics) που ζητούν οι επιχειρήσεις και θα μελετηθεί η σπουδαιότητα της Οπτικοποίησης των δεδομένων και των στατιστικών αναλύσεων. Πιο συγκεκριμένα, θα αναπτυχθεί στατιστική ανάλυση με πραγματικά επιχειρηματικά δεδομένα, με σκοπό να μελετήσουμε και να οπτικοποιήσουμε την επάρκεια των αποθεμάτων Παγωτού, λαμβάνοντας υπόψη διάφορες παραμέτρους και αναπτύσσοντας μοντέλα προβλέψεων Πωλήσεων. Η εφαρμογή τεχνικών Οπτικοποίησης και προβλέψεων θα πραγματοποιηθεί με το λογισμικό PowerBI. Το Power BI είναι μια συλλογή από υπηρεσίες λογισμικού, εφαρμογές και συνδέσεις που συνεργάζονται για να μετατρέψουν τις μη σχετιζόμενες προελεύσεις δεδομένων σε συνεκτικές, οπτικά καθηλωτικές και διαδραστικές πληροφορίες. Πέραν τούτων, το Power BI μας επιτρέπει να συνδέσουμε εύκολα τις προελεύσεις δεδομένων, να ανακαλύψουμε και να απεικονίσουμε σημαντικά πορίσματα και τέλος να τα μοιραστούμε με άλλα άτομα.
Ανάπτυξη SDN δικτύων με τη χρήση του προσομοιωτή mininet
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Κουτσιαντζής, Μιχαήλ; Πολίτης , Αναστάσιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει την αρχιτεκτονική των Δικτύων Καθοριζόμενων από Λογισμικό (Software Defined Networking - SDN) και τον καταλυτικό τους ρόλο στον εκσυγχρονισμό των τηλεπικοινωνιακών υποδομών. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της μετάβασης από τα παραδοσιακά, στατικά δίκτυα σε δυναμικά περιβάλλοντα, όπου ο έλεγχος της πληροφορίας διαχωρίζεται από το φυσικό υλικό και συγκεντρώνεται σε έναν κεντρικό ελεγκτή. Στο θεωρητικό μέρος, αναλύονται οι περιορισμοί των υφιστάμενων δικτύων, η δομή του πρωτοκόλλου OpenFlow και οι κρίσιμες προκλήσεις ασφάλειας που προκύπτουν από την κεντρικοποιημένη διαχείριση. Στο πρακτικό μέρος, η εργασία εστιάζει στην υλοποίηση και αξιολόγηση τεσσάρων σεναρίων σε περιβάλλον εξομοίωσης Mininet με τη χρήση του ελεγκτή Ryu και της γλώσσας προγραμματισμού Python. Τα σενάρια περιλαμβάνουν τον έλεγχο βασικής συνδεσιμότητας (Flooding), την επιβολή πολιτικών ασφάλειας θυρών (Port Security), τον διαχωρισμό δικτύων (VLAN Segmentation) και τη δημιουργία ενός δυναμικού Firewall επιπέδου L3/L4 με πολιτική Default-Deny. Τα αποτελέσματα της πειραματικής διαδικασίας επιβεβαιώνουν ότι η αρχιτεκτονική SDN προσφέρει ανώτερη ευελιξία, επιτρέποντας την άμεση προσαρμογή του δικτύου σε πολιτικές ασφαλείας και λειτουργικές ανάγκες χωρίς την ανάγκη φυσικής παρέμβασης στον εξοπλισμό. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το SDN αποτελεί το θεμέλιο για την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων και προγραμματιζόμενων δικτύων, ανοίγοντας νέες προοπτικές για την ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Ανάπτυξη Διαδικτυακής Πλατφόρμας για την Διευκόλυνση των Δραστηριοτήτων του Διεθνούς Εμπορίου
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Κωστόπουλος, Αθανάσιος; Βολογιαννίδης , Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον ολοκληρωμένο σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας υπερσύγχρονης διαδικτυακής πλατφόρμας Β2Β (Business-to-Business). Με πρωταρχικό σκοπό τη δυναμική δικτύωση μεταξύ παγκόσμιων εισαγωγέων και εξαγωγέων. Σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο τοπίο διεθνούς εμπορίου, στόχος είναι η ριζική απλοποίηση και η διευκόλυνση της πολύπλοκης επικοινωνίας που αφορά τις διασυνοριακές εξαγωγικές διαδικασίες, μέσα σε ένα απόλυτα ασφαλές ψηφιακό οικοσύστημα. Για την υλοποίηση της εφαρμογής αξιοποιήθηκε μια στιβαρή αρχιτεκτονική, βασισμένη σε κορυφαίες τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα (React.js, Node.js, PostgreSQL), διασφαλίζοντας ψηλή ταχύτητα και επεκτασιμότητα. Αναπτύχθηκε ο μηχανισμός των πιστοποιημένων χρηστών (Verified Business) ώστε να προσφέρουμε στους χρήστες μια αξιόπιστη εταιρική ταυτότητα. Στόχος μας ήταν να μπορεί ο κάθε εξαγωγέας, ανεξαρτήτως βιομηχανικού κλάδου, να χτίσει την ψηφιακή του ταυτότητα και να δηλώσει ξεκάθαρα τις αγορές που εξυπηρετεί, επιλέγοντας μέσα από 50 και πλέον υποστηριζόμενες χώρες. Παρέχεται επίσης η λεπτομερής καταχώρηση προϊόντων με απευθείας επισύναψη πολύτιμων τελωνειακών εγγράφων(PDF), σε συνδυασμό με ένα ευφυές σύστημα αναζήτησης μέσω δυναμικών παραμετρικών φίλτρων. Επιπλέον, η πλατφόρμα ενσωματώνει καινοτόμα εργαλεία άμεσης αλληλεπίδρασης, όπως το κέντρο αιτημάτων προσφοράς (RFQ Center). Το κέντρο αυτό υποστηρίζεται από ένα πρωτοποριακό σύστημα επιλεγμένων ειδοποιήσεων, βάσει του επιχειρηματικού κλάδου (Targeted Broadcasting), εξαλείφοντας την ανεπιθύμητη πληροφορία και πλαισιώνεται από ένα γρήγορο σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων σε πραγματικό χρόνο. Κλείνοντας, το σύστημα παρέχει αναλυτικά στατιστικά (Market Analytics) που προσφέρουν δεδομένα ζωτικής σημασίας (data-driven insights) για την παρακολούθηση των παγκόσμιων τάσεων της αγοράς. Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι η πλατφόρμα αποτελεί ένα απολύτως λειτουργικό Minimum Variable Product (MVP), το οποίο μειώνει σημαντικά το χρόνο διαπραγμάτευσης, βελτιστοποιεί την εύρεση στρατηγικών συνεργατών και προάγει τηδιαφάνεια στη σύναψη εμπορικών συμφωνιών.
Ανάπτυξη εκπαιδευτικής διαδικτυακής πλατφόρμας για Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση με Django
(ΔΙΠΑΕ, 2026-05-28) Γιάννα, Αθηνά; Βολογιαννίδης, Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει το σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας εκπαιδευτικής πλατφόρμας βασισμένης στο διαδίκτυο για καθηγητές και μαθητές της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης. Οι καθηγητές μπορούν να δημιουργήσουν τάξεις, να ανεβάσουν εκπαιδευτικό υλικό, να συντάξουν κουίζ πολλαπλής επιλογής και να στείλουν συνδέσμους μάθησης στους μαθητές. Οι μαθητές μπορούν να έχουν πρόσβαση στο υλικό, να συμμετέχουν σε διαδικτυακά κουίζ, να λαμβάνουν άμεση ανατροφοδότηση και να επικοινωνούν με τον καθηγητή τους μέσω ενός ενσωματωμένου συστήματος ανταλλαγής μηνυμάτων. Το σύστημα παρέχει επίσης στατιστικά στοιχεία σχετικά με τη χρήση ανά μαθητή, διευκολύνοντας την ανάλυση της μάθησης, καθώς και την εξατομικευμένη παιδαγωγική υποστήριξη. Η υλοποίηση γίνεται με χρήση Python και του πλαισίου Django και αξιοποιεί τις ενσωματωμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας, προστασίας CSRF και διαχείρισης φορμών/αρχείων.
Ανάπτυξη Εξειδικευμένου Chatbot με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Γραμμική Άλγεβρα
(ΔΙΠΑΕ, 2026-05-18) Μοσχότογλου, Στυλιανός; Βαρσάμης, Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση του IHU Linage, ενός καινοτόμου ψηφιακού βοηθού (AI Agent) που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας και της υποστήριξης των φοιτητών στο αντικείμενο της Γραμμικής Άλγεβρας. Η ανάγκη για τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος προέκυψε από τη διαπίστωση ότι, παρά την ευρεία εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), η χρήση τους σε αυστηρά επιστημονικά πεδία συχνά περιορίζεται από το φαινόμενο των μαθηματικών «παραισθήσεων» (hallucinations) και την αδυναμία παροχής έγκυρων βιβλιογραφικών παραπομπών. Η προτεινόμενη λύση βασίζεται στην αρχιτεκτονική Retrieval-Augmented Generation (RAG), η οποία λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της παραγωγικής ευφυΐας των LLMs και της ακρίβειας των ακαδημαϊκών πηγών. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας εξειδικευμένης γνωσιακής βάσης, στην οποία ψηφιοποιήθηκαν και τμηματοποιήθηκαν (chunking) επιλεγμένα πανεπιστημιακά συγγράμματα Γραμμικής Άλγεβρας. Τα δεδομένα αυτά μετατράπηκαν σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (embeddings) και αποθηκεύτηκαν στη διανυσματική βάση δεδομένων Pinecone, επιτρέποντας στο σύστημα να εκτελεί σημασιολογική αναζήτηση (semantic search) και να ανακτά τα πλέον σχετικά αποσπάσματα πριν από τη σύνθεση οποιασδήποτε απάντησης. Στο τεχνικό επίπεδο, η εφαρμογή αναπτύχθηκε με το framework Django, διασφαλίζοντας ένα σταθερό και επεκτάσιμο back-end περιβάλλον. Για την παραγωγή του λόγου χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Llama 3 μέσω της υποδομής Groq, εξασφαλίζοντας εξαιρετικά χαμηλούς χρόνους απόκρισης (latency). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διεπαφή χρήστη (Front-end), όπου με τη χρήση της βιβλιοθήκης MathJax επιτεύχθηκε η ορθή και ποιοτική απεικόνιση σύνθετων μαθηματικών τύπων και πινάκων σε μορφή LaTeX, προσομοιάζοντας τη μορφή των έντυπων συγγραμμάτων. Επιπλέον, το IHU Linage ενσωματώνει ένα ολοκληρωμένο σύστημα Analytics, το οποίο επιτρέπει την παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών, τη διαχείριση της συγκατάθεσης για ερευνητικούς σκοπούς και την εξαγωγή στατιστικών δεδομένων σχετικά με τη χρήση του συστήματος. Η αξιολόγηση της εφαρμογής κατέδειξε ότι η χρήση του RAG εξαλείφει σχεδόν πλήρως τις ανακρίβειες, ενώ η αυτόματη παράθεση των πηγών ενισχύει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την εμπιστοσύνη των φοιτητών. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τέτοιου είδους υβριδικά συστήματα μπορούν να αποτελέσουν έναν πολύτιμο ψηφιακό βοηθό, συμπληρώνοντας τη φυσική διδασκαλία και προωθώντας την αυτόνομη μάθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Ανάπτυξη και Εφαρμογή Διαδραστικού Ψηφιακού Περιεχομένου για το Μάθημα "Λειτουργικά Συστήματα και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων" στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση σε πλατφόρμα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-07-08) Νικολαΐδου, Βασιλική; Φραγγίδης, Λεωνίδας; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη και εφαρμογή διαδραστικού ψηφιακού περιεχομένου για το μάθημα «Λειτουργικά Συστήματα και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων» στη Β΄ τάξη ΕΠΑ.Λ., αξιοποιώντας την πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης Open eClass, το εργαλείο H5P και της πλατφόρμας Genially. Στόχος της μελέτης είναι η δημιουργία ενός οργανωμένου και παιδαγωγικά κατάλληλου ψηφιακού μαθήματος που να ενισχύει την ενεργό συμμετοχή των μαθητών, την αλληλεπίδραση, την αυτορρυθμιζόμενη μάθηση και την αποτελεσματικότερη κατανόηση της διδακτέας ύλης. Στο θεωρητικό μέρος παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, οι μορφές τηλεκπαίδευσης, η σημασία της αξιολόγησης στο ψηφιακό μαθησιακό περιβάλλον, καθώς και ο ρόλος της διαδραστικότητας και των ΤΠΕ στη σύγχρονη εκπαιδευτική διαδικασία. Στο πρακτικό μέρος σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα ψηφιακό μάθημα στην πλατφόρμα Open eClass, το οποίο περιλαμβάνει εκπαιδευτικό υλικό, πολυμεσικά στοιχεία, διαδραστικές δραστηριότητες H5P, κουίζ, εργασίες, εργαλεία επικοινωνίας και δυνατότητες παρακολούθησης της προόδου των μαθητών. Η ερευνητική ποσοτική διαδικασία βασίστηκε σε τρία ερωτηματολόγια. Το πρώτο απευθύνθηκε σε εκπαιδευτικούς και είχε στόχο τη διερεύνηση των διδακτικών αναγκών και των κατάλληλων εκπαιδευτικών μεθόδων πριν από τον σχεδιασμό του μαθήματος. Το δεύτερο χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση του παραγόμενου ψηφιακού περιεχομένου από εκπαιδευτικούς, ενώ το τρίτο αφορούσε την αξιολόγησή του από μαθητές. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν τη σημασία της διαδραστικότητας, της άμεσης ανατροφοδότησης, της σαφούς οργάνωσης του υλικού και της αξιοποίησης πολυμέσων για την ενίσχυση της κατανόησης και της μαθητικής εμπλοκής. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η αξιοποίηση της Open eClass και των H5P και Genially μπορεί να συμβάλουν ουσιαστικά στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας τεχνικών μαθημάτων στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
Ανάπτυξη και Υλοποίηση Πειραμάτων Φυσικής (Ηλεκτρισμού) με Χρήση Arduino ως Ηλεκτρονικού Ελεγκτή: Εκπαιδευτικά Σχέδια Μαθημάτων και Φύλλα Εργασίας για Μαθητές Λυκείου
(ΔΙΠΑΕ, 2026-02-03) Πουρνάρκα, Αικατερίνη; Καζαρλής , Σπυρίδων; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Αυτή η εργασία αναφέρεται στον σχεδιασμό και την πρακτική εφαρμογή διδακτικών δραστηριοτήτων Φυσικής που ασχολούνται με την έννοια του ηλεκτρισμού στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση μέσω της χρήσης του Arduino ως πλατφόρμας μικροελεγκτή. Το έργο εμπίπτει στην εκπαιδευτική ρομποτική και τα ενσωματωμένα συστήματα, προσπαθώντας να διασυνδέσει τη σχολική εκπαίδευση με εφαρμογές της πραγματικής ζωής, βασισμένες σε σύγχρονα τεχνολογικά εργαλεία. Η πλατφόρμα Arduino επιλέχθηκε λόγω της φιλικότητας του περιβάλλοντος προγραμματισμού, της ποικιλίας των διαθέσιμων αισθητήρων και της ευελιξίας προσαρμογής σε διάφορα πειράματα. Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, πραγματοποιούνται δραστηριότητες που κυμαίνονται από βασικές έννοιες, όπως ο νόμος του Ohm και οι συνδεσμολογίες αντιστάσεων, μέχρι πιο περίπλοκα φαινόμενα όπως η φόρτιση και εκφόρτιση ενός πυκνωτή, οι νόμοι Kirchhoff και η μελέτη του εναλλασσόμενου ρεύματος. Ο κύριος σκοπός της εργασίας είναι η ενεργή συμμετοχή των μαθητών στη διαδικασία μάθησης. Για αυτόν τον λόγο, κάθε πείραμα συνοδεύεται από λεπτομερή σχέδια μαθημάτων και φύλλα εργασίας, τα οποία ενισχύουν την ανακαλυπτική μάθηση, τη συνεργασία και την ανάπτυξη ικανοτήτων επίλυσης προβλημάτων. Έτσι, η θεωρητική γνώση συνδυάζεται με την πρακτική εξάσκηση, αυξάνοντας το ενδιαφέρον για το μάθημα της Φυσικής. Ταυτόχρονα, η έρευνα εξετάζει την αποτελεσματικότητα αυτής της διδακτικής προσέγγισης στην πράξη, εστιάζοντας στην εμβάθυνση της κατανόησης, στη διαφοροποίηση του μαθήματος και στην ενίσχυση των δεξιοτήτων που σχετίζονται με τα ενσωματωμένα συστήματα. Τα αναμενόμενα παραδοτέα περιλαμβάνουν μια ολοκληρωμένη διάταξη που βασίζεται σε Arduino, το απαραίτητο λογισμικό και οργανωμένο εκπαιδευτικό υλικό, συμβάλλοντας έτσι όχι μόνο στη βελτίωση της διδασκαλίας της Φυσικής αλλά και στην ανάπτυξη ψηφιακού γραμματισμού και δεξιοτήτων STEM.
Ανάπτυξη Μοντέλου Επιλογής Καταλληλότερης Καλλιέργειας σύμφωνα με τις Κρατικές Ενισχύσεις
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Κλημαντάκης, Χρήστος; Βαρσάμης , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η εργασία ξεκινά με την επιβεβαίωση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης και της τηλεπισκόπησης στην τοπογραφία και στην υποστήριξη των γεωργικών πολιτικών όχι μόνο ως θεωρητικά ή τεχνικά εργαλεία αλλά και ως πρακτικές εφαρμογές που συμμετέχουν άμεσα στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Θα επισημανθεί μια απλή μέθοδος μηχανικής μάθησης για πολύπλοκα μοντέλα νευρωνικών δικτύων ικανά να υποστηρίξουν ερευνητικά έργα στη γεωργία. Η τηλεπισκόπηση παρέχει πληροφορίες μέσω δορυφορικών εικόνων σχετικά με τα εδάφη και τη βλάστηση σε συνδυασμό με προηγμένους αισθητήρες, ενώ οι μέθοδοι τοπογραφίας παρέχουν καλύτερη ακρίβεια για αναλύσεις αποτελεσμάτων, όπως ψηφιακά μοντέλα εδάφους (DTM) και γεωχωρικά δεδομένα. Καλά παραδείγματα προκύπτουν όταν οι πολυχρονικές εικόνες ενσωματώνονται με έναν αλγόριθμο μάθησης που επιτρέπει την αξιόπιστη χαρτογράφηση των καλλιεργειών καθώς και την εκτίμηση/πρόβλεψη των αποδόσεων. Η παρούσα μελέτη εξετάζει υπολογιστικές τεχνικές φασματικής ανάλυσης που χρησιμοποιούν στατιστική μοντελοποίηση, Deep Learning, LiDAR, αξιολόγηση εδάφους, ανίχνευση ακραίων τιμών, παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών. Παρατίθεται, επίσης, η διεθνή εμπειρία στη θεσμική ενσωμάτωση υπηρεσιών τηλεπισκόπησης και σε μελλοντικές προοπτικές που αφορούν τα μεγάλα δεδομένα και τα δίκτυα IoT.
Ανάπτυξη συστήματος CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGΕMENT (CRM) για αιμοδοσία
(ΔΙΠΑΕ, 2025-09-15) Μουρατίδου, Παναγιώτα; Μουστάογλου, Ξεντέφ; Ασδρέ, Αικατερίνη; Σχολή Μηχανικών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων
Η εθελοντική αιμοδοσία αποτελεί θεμελιώδη κοινωνική υποχρέωση των πολιτών σε ένα κοινωνικό κράτος αλληλεγγύης και είναι το αντικείμενο της εργασίας μας. Σκοπός της διπλωματικής, για τους παράγοντες που επηρεάζουν την εθελοντική αιμοδοσία, η οποία παρουσιάζεται στο κεφάλαιο 1, είναι η αξιολόγηση των προκλήσεων που σχετίζονται με την εθελοντική αιμοδοσία, καθώς και η διερεύνηση των στάσεων και αντιλήψεων που επηρεάζουν τη συμμετοχή των πολιτών και κατά συνέπεια η εύρεση λύσεων τεχνολογικών (στην περίπτωση μας) και άλλων για την υποστήριξη και την διεύρυνση της εθελοντικής αιμοδοσίας. Η έρευνα επικεντρώνεται στην επιρροή των δημογραφικών χαρακτηριστικών στους ενεργούς και εν δυνάμει εθελοντές αιμοδότες. Για την επίτευξη των στόχων, χρησιμοποιήθηκε διαδικτυακό ερωτηματολόγιο και πραγματοποιήθηκαν συνεντεύξεις με επαγγελματίες υγείας σε νοσοκομεία της Θεσσαλονίκης. Από την ανάλυση των δεδομένων, προέκυψε ότι η μόνη στατιστικά σημαντική συσχέτιση αφορά το φύλο και τη συμμετοχή σε προγράμματα αιμοδοσίας. Οι συνεντεύξεις αποκάλυψαν προβληματισμούς σχετικά με τις υποδομές, την έλλειψη προσωπικού και τα κίνητρα για αιμοδοσία. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στις ελλείψεις υποδομών και πληροφοριακών συστημάτων, που επηρεάζουν αρνητικά την αύξηση των αιμοδοτών. Ωστόσο, οι εξορμήσεις κοντά στους πολίτες αποδείχθηκαν αποτελεσματικές στην προσέλκυση νέων και τακτικών αιμοδοτών. Με βάση το παραπάνω υλικό έγινε ανάλυση απαιτήσεων και σχεδιασμός μια τεχνολογικής λύσης: ένα σύστημα CRM. Το σύστημα υλοποιήθηκε και δοκιμάστηκε σε συνεργαζόμενα νοσοκομεία. Η εργασία στοχεύει, μέσω της δημιουργίας μιας τεχνολογικής λύσης, στην προώθηση της κοινωνικής στάσης του εθελοντισμού και της συμμετοχής στην αιμοδοσία.
Ανάπτυξη του μαθήματος «Αρχές Προγραμματισμού Υπολογιστών» σε πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευςης»
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Μπάλτσιου, Πασχαλία; Τσιμπίρης , Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η διπλωματική εργασία είχε σαν σκοπό την ανάπτυξη του μαθήματος «Αρχές Προγραμματισμού Υπολογιστών» σε πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης και ειδικότερα στην πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης Open eClass. Πέραν της ανάπτυξης του μαθήματος παρουσιάστηκε και ένα παράδειγμα μιας συγκεκριμένης διδακτικής ενότητας με σκοπό την καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορεί να υλοποιηθεί στην πράξη το ανεπτυγμένο μάθημα. Για την επίτευξη του σκοπού της διπλωματικής εργασίας, υιοθετήθηκε η μεθοδολογία της έρευνας βασισμένης στο σχεδιασμό. Το συμπέρασμα που εξάχθηκε είναι ότι η πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης Open eClass αποτελεί ένα εύκολο, ευέλικτο και κυρίως χρήσιμο εργαλείο για την ανάπτυξη ενός μαθήματος σε πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης. Χάρη στην ευκολία ανάπτυξης/ δόμησης ενός μαθήματος, όπως οι «Αρχές Προγραμματισμού Υπολογιστών», στην συγκεκριμένη πλατφόρμα παρέχεται σε κάθε Έλληνα εκπαιδευτικό η δυνατότητα να ενισχύσει την παραδοσιακή διδασκαλία της τάξης με επιπλέον βοηθητικό εκπαιδευτικό υλικό. Παρέχει επιπλέον η δυνατότητα μιας αποκλειστικά ασύγχρονης μάθησης στην περίπτωση που το απαιτούν οι συνθήκες, όπως για παράδειγμα στην περίπτωση ακραίων καιρικών φαινομένων, επιδημιών και ούτω καθεξής.
Ανάπτυξη Φωνητικού Bot για Αυτόματη Εξυπηρέτηση Πελατών μέσω Vicidial και Asterisk
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Κυριαζάκης, Γεώργιος; Βολογιαννίδης , Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη σχεδίαση και υλοποίηση ενός ελληνόφωνου τηλεφωνικού Voicebot, ενσωματωμένου σε πραγματικό περιβάλλον τηλεφωνικού κέντρου. Το προτεινόμενο σύστημα βασίζεται σε αρχιτεκτονική modular και αξιοποιεί τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής ομιλίας, μηχανικής μάθησης και τηλεφωνίας ανοικτού κώδικα. Η αρχιτεκτονική του συστήματος περιλαμβάνει υποσύστημα αναγνώρισης ομιλίας (Speech-to-Text) με χρήση του μοντέλου Whisper, υποσύστημα κατανόησης φυσικής γλώσσας (Natural Language Understanding) βασισμένο σε αναπαράσταση Bag-of-Words και νευρωνικό δίκτυο τύπου MLP, μηχανισμό διαχείρισης διαλόγου μέσω state machine και υποσύστημα σύνθεσης ομιλίας (Text-to-Speech). Η τηλεφωνική ενσωμάτωση πραγματοποιείται μέσω Asterisk και VICIdial, αξιοποιώντας τη διεπαφή AGI για έλεγχο της ροής της κλήσης. Το σύστημα υλοποιείται σε πλήρως on-premise υποδομή, χωρίς εξάρτηση από εμπορικές cloud υπηρεσίες, διασφαλίζοντας αυξημένο έλεγχο δεδομένων και επιχειρησιακή ευελιξία. Η εργασία καταδεικνύει ότι είναι εφικτή η ανάπτυξη ενός αξιόπιστου ελληνόφωνου Voicebot, ικανού να υποστηρίξει σύνθετες τηλεφωνικές ροές, όπως η παραγγελιοληψία, σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας.
Ανίχνευση Ασθενειών Καλλιεργειών με Πολυφασματικά Δεδομένα Sentinel-2 και Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-26) Καζάκης, Παναγιώτης; Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος; Σχολή Μηχανικών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων
Η έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών στις καλλιέργειες αποτελεί κρίσιμο ζήτημα για τη βιώσιμη γεωργική παραγωγή, καθώς οι φυτοπαθολογικές προσβολές μπορούν να προκαλέσουν σημαντικές απώλειες στην απόδοση των καλλιεργειών και να επηρεάσουν αρνητικά την αγροτική οικονομία. Τα τελευταία χρόνια, η τηλεπισκόπηση και ειδικότερα τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών αισθητήρων έχουν αναδειχθεί σε σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση της κατάστασης της βλάστησης σε μεγάλη χωρική κλίμακα. Η αξιοποίηση των δεδομένων αυτών, σε συνδυασμό με τεχνικές βαθιάς μάθησης, επιτρέπει την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάλυσης γεωργικών εκτάσεων. Στην παρούσα εργασία προτείνεται και αξιολογείται ένα πολυσταδιακό πλαίσιο βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση ασθενειών καλλιεργειών με χρήση πολυφασματικών δεδομένων Sentinel-2. Η μεθοδολογία βασίζεται αρχικά σε αυτοεπιβλεπόμενη προεκπαίδευση ενός πολυφασματικού encoder σε μη επισημασμένα δορυφορικά δεδομένα, με στόχο την εκμάθηση γενικευμένων φασματικών και χωρικών αναπαραστάσεων. Στη συνέχεια, οι αναπαραστάσεις αυτές μεταφέρονται σε ενδιάμεσο στάδιο ταξινόμησης καλλιεργειών και τελικά προσαρμόζονται στο πρόβλημα ταξινόμησης ασθενειών. Η διαδοχική αυτή στρατηγική επιδιώκει να αξιοποιήσει τόσο τη διαθέσιμη μη επισημασμένη πληροφορία όσο και τη γεωργική γνώση που αποκτάται από το ενδιάμεσο crop classification task. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη φασματική αξιολόγηση των δεδομένων εισόδου. Για τον σκοπό αυτό εξετάζονται διαφορετικοί συνδυασμοί ζωνών Sentinel-2, οι οποίοι καλύπτουν το ορατό φάσμα, το εγγύς υπέρυθρο, την περιοχή red-edge και το βραχύ υπέρυθρο. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται με επαναλαμβανόμενη διασταυρούμενη επικύρωση, ενώ εφαρμόζονται και στατιστικοί έλεγχοι για την πιο αξιόπιστη σύγκριση των φασματικών σχημάτων. Επιπλέον, εφαρμόζεται ανάλυση ερμηνευσιμότητας μέσω band occlusion στο πλήρες πολυφασματικό μοντέλο, με στόχο την εκτίμηση της συμβολής κάθε φασματικής ζώνης στην τελική ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το RGB σχήμα εισόδου πέτυχε την υψηλότερη μέση απόδοση, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι ορατές ζώνες ευθυγραμμίζονται ισχυρά με τη φύση των διαθέσιμων labels του προβλήματος. Παράλληλα, η ανάλυση band occlusion ανέδειξε ως σημαντικότερες τις ζώνες B8A, B3, B4, B7 και B8. Με βάση τα ευρήματα αυτά σχεδιάστηκε και αξιολογήθηκε ένα πρόσθετο XAI-guided Top-5 φασματικό σχήμα, το οποίο πέτυχε απόδοση συγκρίσιμη με το πλήρες πολυφασματικό σχήμα, χρησιμοποιώντας μόνο τις μισές φασματικές ζώνες. Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η προσθήκη περισσότερων ζωνών δεν οδηγεί απαραίτητα σε καλύτερη γενίκευση και ότι η στοχευμένη επιλογή φασματικής πληροφορίας μπορεί να είναι εξίσου σημαντική με την αρχιτεκτονική του μοντέλου. Συνολικά, η εργασία συμβάλλει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση ασθενειών από δορυφορικά δεδομένα Sentinel-2, ενώ παράλληλα προσφέρει ερμηνευτική ανάλυση της συμβολής των επιμέρους φασματικών ζωνών. Η προτεινόμενη προσέγγιση αναδεικνύει τις δυνατότητες του συνδυασμού τηλεπισκόπησης, αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης και XAI για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, επισημαίνοντας ταυτόχρονα την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης σε μεγαλύτερα, πιο ισορροπημένα και ανεξάρτητα σύνολα δεδομένων.
Αξιολόγηση της ποιότητας νερού του ποταμού Αξιού
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-28) Κασαμπαλή, Αντωνία Μαρία; Κυνηγοπούλου, Βασιλική; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος
Η άρδευση επηρεάζει την ανάπτυξη των καλλιεργειών και την ποιότητα και δομή του εδάφους. Ο ποταμός Αξιός αποτελεί βασική πηγή νερού για την άρδευση στη Βόρεια Ελλάδα, καθώς τα νερά του τροφοδοτούν τα εκτεταμένα αρδευτικά δίκτυα και τις καλλιέργειες της πεδιάδας της Θεσσαλονίκης. Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιολογεί την ποιότητα των υδάτων του ποταμού Αξιού μέσω συστηματικής μηνιαίας δειγματοληψίας σε τρεις θέσεις κατά τη ροή του, στην Ειδομένη (σημείο εισόδου στην ελληνική επικράτεια από την Βόρεια Μακεδονία), το Πρόχωμα (σταθμός μέσης διαδρομής εντός της αγροτικής ζώνης) και τα Μάλγαρα (κατάντη θέση πλησίον του εκβολικού συστήματος του δέλτα), κατά την χρονική περίοδο 2018-2023. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκε μια εξαετής βάση πρωτογενών δεδομένων φυσικοχημικών παραμέτρων, η οποία παραχωρήθηκε από το Ινστιτούτο Εδαφοϋδατικών Πόρων του ΕΛΓΟ-ΔΗΜΗΤΡΑ. Η μεθοδολογία της εργασίας βασίστηκε στην εφαρμογή στατιστικών, υδροχημικών και διαγραμματικών μεθόδων ταξινόμησης. Αναλύθηκαν βασικές φυσικοχημικές παράμετροι, όπως το pH, η ηλεκτρική αγωγιμότητα, τα κύρια ιόντα, τα θρεπτικά και το BOD, προκειμένου να προσδιοριστεί ο υδροχημικός χαρακτήρας του ποταμού και η αρδευτική καταλληλότητά του. Πραγματοποιήθηκε σύγκριση των συγκεντρώσεων με τα διεθνή πρότυπα που έθεσαν οι Ayers και Westcot (1985) κατά FAO, καθώς και χωρική και χρονική ανάλυση. Τα αποτελέσματα της υδροχημικής ανάλυσης έδειξαν ότι ο ποταμός Αξιός χαρακτηρίζεται σταθερά από τον ασβεστομαγνησιούχο διττανθρακικό τύπο σε όλο το μήκος του, γεγονός που μαρτυρά τον ισχυρό γεωγενή έλεγχο και τη χημική αποσάθρωση των ανθρακικών και δολομιτικών πετρωμάτων της λεκάνης απορροής ως την κύρια διεργασία διαμόρφωσης της χημείας των υδάτων. Με βάση τα κριτήρια από τους Ayers & Westcot (1985), η ποιότητα του νερού κρίνεται ως υψηλή για γεωργική χρήση. Η μέση ηλεκτρική αγωγιμότητα (~387 μS/cm στην Ειδομένη έως ~405 μS/cm στα Μάλγαρα) και οι συγκεντρώσεις νατρίου και χλωριούχων, οι οποίες συνδέονται με κινδύνους ειδικής τοξικότητας σε ευαίσθητες καλλιέργειες, παρέμειναν σταθερά εντός των ορίων της κατηγορίας «Κανένας Περιορισμός», υποδηλώνοντας πολύ καλή καταλληλότητα για τις περισσότερες αρδευτικές χρήσεις, υπό συνήθεις εδαφοκλιματικές συνθήκες και κατάλληλη διαχείριση, καθώς και για εφαρμογή με συστήματα καταιονισμού. Σύμφωνα με τα διαγράμματα που προτάθηκαν από τους Allison και Richards, το νερό χαρακτηρίζεται μέτριας έως καλής ποιότητας (S1-C2), κατάλληλο για άρδευση, με προφύλαξη σε εδάφη με ανεπαρκή αποστράγγιση, ενώ με βάση τον Wilcox αξιολογείται ως «Εξαιρετικό», χωρίς να υποδεικνύονται σημαντικοί μακροπρόθεσμοι κίνδυνοι νατρίωσης, τοξικότητας ή υποβάθμισης της εδαφικής δομής. Ωστόσο, η χωρική ανάλυση αποκάλυψε μια κλιμακωτή υποβάθμιση της ποιότητας από ανάντη προς κατάντη, με το σημείο των Μαλγάρων να αναδεικνύεται ως το πλέον επιβαρυμένο. Εκεί καταγράφηκαν οι υψηλότερες τιμές και η μεγαλύτερη μεταβλητότητα σε αγωγιμότητα, νάτριο και χλωριούχα, ως αποτέλεσμα της σωρευτικής επίδρασης των γεωργικών απορροών της πεδιάδας, της εισροής αστικών λυμάτων, αλλά και παροδικών φαινομένων υφαλμύρωσης. Η χρονική ανάλυση ανέδειξε μία έντονη εποχικότητα, με αιχμές αλατότητας κατά τους θερινούς μήνες, λόγω μειωμένης παροχής και αυξημένης εξάτμισης και το έτος 2021 να παρουσιάζει την εντονότερη επιβάρυνση από το φαινόμενο αυτό. Η εργασία τεκμηριώνει την εξαιρετική αρδευτική αξία του Αξιού, αλλά παράλληλα αναδεικνύει την ανάγκη λήψης διαχειριστικών μέτρων για τη διατήρηση αυτής της ποιότητας.
Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Μελέτη και Διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Τσιβιτσιάρης, Κωνσταντίνος; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη δυνατότητα αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης ως υποστηρικτικού εργαλείου στη μελέτη και διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Αρχικά αναλύονται οι μαθησιακές δυσκολίες των μαθητών, με έμφαση στην αποδεικτική σκέψη και στο μοντέλο Van Hiele . Στη συνέχεια διερευνάται η παιδαγωγική χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT και το GeoGebra, μέσω παραδειγμάτων, σωστών και λανθασμένων prompts, καθώς και εφαρμογών σε βασικές γεωμετρικές ενότητες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την κατανόηση και την αυτονομία των μαθητών, υπό την κατάλληλη καθοδήγηση του εκπαιδευτικού.
Αξιοποίηση ψηφιακής πλατφόρμας για την λογιστική υποστήριξη και ανάπτυξη επιχειρήσεων
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Tρυγoύσης, Iωάvvης; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρoύσα διπλωμαтική εργασία, με тίтλo «Aξιoπoίηση Ψηφιακής Πλαтφόρμας για тηv Λoγισтική Υπoσтήριξη και Avάπтυξη тωv Eπιχειρήσεωv», διερευvά тov θεμελιώδη μεтασχημαтισμό тoυ λoγισтικoύ επαγγέλμαтoς σтηv Eλλάδα υπό тo πρίσμα тoυ ψηφιακoύ μεтασχημαтισμoύ тης Δημόσιας Διoίκησης. Кεvтρικό άξovα тης μελέтης απoтελεί η εκπαιδευтική αξιoπoίηση тoυ Συσтήμαтoς Διαχείρισης Μάθησης Open eClass, тo oπoίo παραμεтρoπoιήθηκε ως έvα δυvαμικό «ψηφιακό εργασтήριo» πρoσoμoίωσης πραγμαтικώv συvθηκώv εργασίας εvός λoγισтικoύ γραφείoυ. Η εργασία βασίζεтαι παιδαγωγικά σтo μovтέλo тης Кαтασκευασтικής Πρoσέγγισης και тης Aυθεvтικής Μάθησης, επιтρέπovтας σтoυς εκπαιδευόμεvoυς vα oικoδoμoύv тη γvώση тoυς μέσω тης επίλυσης πραγμαтικώv πρoβλημάтωv σε έvα ασφαλές περιβάλλov δoκιμώv (Sandbox). Σтo πλαίσιo αυтό, αvαλύεтαι διεξoδικά η αvαγκαιόтηтα μεтάβασης από тηv παραδoσιακή σтη σύγχρovη ψηφιακή λoγισтική, όπoυ o ρόλoς тωv κραтικώv πλαтφoρμώv, όπως тo myDATA για тηv ηλεκтρovική тήρηση βιβλίωv και тo σύσтημα EΡΓAΝΗ ΙΙ με тηv Ψηφιακή Кάρтα Eργασίας, καθίσтαтαι καθoρισтικός για тη διαφάvεια και тη συμμόρφωση тωv επιχειρήσεωv. Η μελέтη καλύπтει όλo тo φάσμα тης επιχειρημαтικής δρασтηριόтηтας, από тo θεσμικό πλαίσιo έvαρξης μιας oικovoμικής ovтόтηтας και тη χρήση ψηφιακώv πυλώv όπως тo eGov-KYC, έως тηv εφαρμoγή тωv Eλληvικώv Λoγισтικώv Πρoтύπωv (EΛΠ) και тoυ μηχαvισμoύ тoυ ΦΠA. Ιδιαίтερη έμφαση δίvεтαι σтηv πρακтική εφαρμoγή μέσω δoμημέvωv ασκήσεωv σтo eClass, όπως o ψηφιακός χαρακтηρισμός εξόδωv και η σύvθεση тης δήλωσης ΦΠA (Φ2) βάσει δεδoμέvωv myDATA, καθώς και σтη διαχείριση тoυ αvθρώπιvoυ δυvαμικoύ και тηv πρoσωπική ευθύvη тωv διoικoύvтωv για χρέη πρoς тo Δημόσιo . Τέλoς, η εργασία συvδέει тη λoγισтική πληρoφoρία με тo σтραтηγικό management μέσω тωv εργαλείωv SWOT και PESTEL, αvαδεικvύovтας πώς η αvάλυση πoσoтικώv και πoιoтικώv δεδoμέvωv μπoρεί vα oδηγήσει σε тεκμηριωμέvες απoφάσεις για тηv αvάπтυξη тης επιχείρησης. Συμπερασμαтικά, η εργασία καтαδεικvύει όтι o σύγχρovoς λoγισтής μεтεξελίσσεтαι σε σтραтηγικό σύμβoυλo, ικαvό vα διαχειρισтεί тηv πoλυπλoκόтηтα тoυ ψηφιακoύ φoρoλoγικoύ περιβάλλovтoς και vα πρoσφέρει πρoσтιθέμεvη αξία σтηv oικovoμική μovάδα.
Ασφάλεια και ιδιωτικότητα σε δίκτυα ΙοΤ
(ΔΙΠΑΕ, 2026-02) Βακαλοπούλου, Αικατερίνη; Μπασαγιάννης , Στυλιανός; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT) αποτελεί μία από τις πιο δυναμικά αναπτυσσόμενες τεχνολογίες της σύγχρονης ψηφιακής εποχής, επηρεάζοντας καθοριστικά την καθημερινή ζωή, την οικονομία και τη λειτουργία κρίσιμων υποδομών. Η δυνατότητα διασύνδεσης φυσικών αντικειμένων και συσκευών με το διαδίκτυο επιτρέπει τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας σημαντικά οφέλη σε τομείς όπως η υγεία, η βιομηχανία, οι μεταφορές και οι έξυπνες πόλεις. Παράλληλα, όμως, η ευρεία υιοθέτηση του IoT δημιουργεί νέες και σύνθετες προκλήσεις, κυρίως στον τομέα της ασφάλειας και της προστασίας της ιδιωτικότητας. Η παρούσα εργασία εξετάζει το IoT τόσο σε θεωρητικό όσο και σε ερευνητικό επίπεδο, με έμφαση στους κινδύνους που απορρέουν από την αυξημένη διασυνδεσιμότητα και την ετερογένεια των συσκευών. Αρχικά, παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και η αρχιτεκτονική του IoT, ενώ στη συνέχεια αναλύονται οι κυριότερες απειλές, τα τρωτά σημεία και οι επιπτώσεις από κυβερνοεπιθέσεις σε IoT συστήματα. Ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται στα ζητήματα ιδιωτικότητας και στη σημασία των κανονιστικών πλαισίων, όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR) και η οδηγία NIS2. Τα αποτελέσματα της έρευνας αναδεικνύουν ότι, παρά την αναγνώριση των πλεονεκτημάτων του IoT, η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα δεν αντιμετωπίζονται πάντα ως προτεραιότητα από τους χρήστες και τους οργανισμούς. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η βιώσιμη ανάπτυξη του IoT προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, η οποία συνδυάζει τεχνικά μέτρα, οργανωτικές πρακτικές και κανονιστική συμμόρφωση, με στόχο τη δημιουργία ενός αξιόπιστου και ασφαλούς ψηφιακού οικοσυστήματος.
Αυτόματη Διαχείριση Λογισμικού σε Cloud με την Εφαρμογή Terraform
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Δαυΐδ, Παναγιώτης; Χειλάς , Κωνσταντίνος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα εργασία εξετάζει την αυτόματη διαχείριση λογισμικού σε περιβάλλον cloud μέσω της προσέγγισης Infrastructure as Code, με κύριο εργαλείο το Terraform και πλατφόρμα υλοποίησης το Amazon Web Services . Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας πλήρως αυτοματοποιημένης υποδομής, η οποία δημιουργείται, ρυθμίζεται και εκτελείται αποκλειστικά μέσω κώδικα, χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση. Η μελέτη περιλαμβάνει θεωρητική ανάλυση των cloud υποδομών, των RESTful αρχιτεκτονικών και της εφαρμογής Terraform, καθώς και πρακτική υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος. Ως backend χρησιμοποιείται ένα Django REST API το οποίο περατώθηκε για τις ανάγκες προηγούμενης εργασίας, το οποίο αναπτύσσεται και εκκινεί αυτόματα σε EC2 instance μέσω user data script αποθηκευμένου απομακρυσμένα, ενώ η πρόσβαση πραγματοποιείται μέσω του Load Balancer, εξασφαλίζοντας σταθερό δημόσιο endpoint για κάθε εξωτερικό χρήστη. Η ασφαλής ανάκτηση του πηγαίου κώδικα από GitHub υλοποιείται μέσω του AWS Secrets Manager και SSH κλειδιών, ενισχύοντας την ασφάλεια και τη διαλειτουργικότητα της υποδομής. Η πειραματική αξιολόγηση περιλαμβάνει ελέγχους επαναληψιμότητας, λειτουργικότητας, δρομολόγησης και αυτόματης εκτέλεσης του API με τη βοήθεια ενός client. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η προσέγγιση IaC μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο εγκατάστασης, να εξαλείψει σφάλματα χειροκίνητης ρύθμισης και να προσφέρει επεκτάσιμη, σταθερή και αξιόπιστη cloud αρχιτεκτονική. Η εργασία ολοκληρώνεται με προτάσεις για μελλοντικές επεκτάσεις, όπως containerization, ενσωμάτωση μηχανισμών συνεχούς ολοκλήρωσης και παράδοσης (CI/CD) και υπηρεσίες παρακολούθησης όπως το AWS CloudWatch.

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Πολυτεχνική Σχολή ανά Τίτλο