Διπλωματικές εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://repository.ihu.gr/handle/11544/48380

Περιηγούμαι

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 60

Study of wireless communication links in the C-band and S-band for V-BAT type UAVs
(ΔΙΠΑΕ, 2026-07-29) Angelopoulou, Maria-Stamatina; Αγγελοπούλου, Μαρία-Σταματίνα; Efstathiou , Dimitrios; Ευσταθίου, Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have become important assets in modern military operations, providing Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance (ISR) capabilities while reducing operational risk to personnel. The effectiveness of these systems depends strongly on the reliability and resilience of their communication links, which support both Command and Control (C2) and payload data transmission. This thesis examines the wireless communication links and network architectures used in tactical UAV systems, with emphasis on S-band and C-band frequencies used for line-of-sight UAV communication. The study analyzes the communication requirements of UAV operations, the propagation characteristics of these frequency bands, and the network architectures that enable reliable connectivity between the UAV and the Ground Control Station. Key communication technologies examined include wireless mesh networks, Mobile Ad Hoc Networks (MANET), and phased-array radio systems, with particular emphasis on directional beamforming techniques that enhance link reliability and improve resistance to interference. The V-BAT Vertical Take-Off and Landing (VTOL) UAV is used as a representative case study to illustrate how these communication technologies are implemented in practical UAV communication architectures. Finally, the thesis examines electronic warfare threats affecting UAV communication systems, including jamming, interception, and spoofing, and discusses mechanisms that improve communication resilience in contested electromagnetic environments.
Σχεδιασμός μικροκυματικού ραντάρ Doppler για στρατιωτικές εφαρμογές
(ΔΙΠΑΕ, 2026-07-15) Καρυπίδης, Αλέξανδρος; Τσίτσος , Στυλιανός; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Το ραντάρ Doppler αποτελεί ιδιαίτερα σημαντικό σύστημα σε στρατιωτικές εφαρμογές. Χρησιμοποιείται για την ανίχνευση κινητών στόχων, όπως αεροσκαφών, πυραύλων, drones κλπ. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την προσομοίωση ενός RF front-end transceiver για ραντάρ Doppler συνεχούς κύματος (continuous-wave Doppler radar)με τη βοήθεια του λογισμικού Advanced Design System (ADS). Αρχικά, εξετάζονται οι αρχές λειτουργίας των δομικών μονάδων ενός ραντάρ Doppler, όπως μικροκυματικοί ταλαντωτές, ενισχυτές ισχύος, ενισχυτές χαμηλού θορύβου, κεραίες τύπου cantenna (cylindrical antenna), μείκτες, φίλτρα, διαιρέτες ισχύος και συζεύκτες. Στη συνέχεια, οι μονάδες αυτές συνδυάζονται δημιουργώντας το RF front-end transceiver του ραντάρ Doppler, το οποίο προσομοιώνεται στο περιβάλλον του ADS.
Τεχνικο-Οικονομική Μελέτη Βιωσιμότητας Σχεδιασμού και Κατασκευής Συστημάτων Ραντάρ για Στρατιωτικές Εφαρμογές στην Ελλαδα
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-30) Καρυπίδης, Χρήστος; Τσίτσος, Στυλιανός; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα μελέτη εξετάζει την τεχνικό-οικονομική σκοπιμότητα της ίδρυσης μιας εταιρείας κατασκευής ραντάρ στην Ελλάδα, με έμφαση στον σχεδιασμό και την παραγωγή συστημάτων ραντάρ Doppler, μεσαίας εμβέλειας, επίγειας βάσης για εφαρμογές στρατιωτικής επιτήρησης. Η ανάλυση αξιολογεί την επένδυση από τεχνική, οικονομική και αγοραία άποψη, προκειμένου να προσδιοριστεί εάν ένα τέτοιο έργο μπορεί να λειτουργήσει βιώσιμα στο ελληνικό και ευρωπαϊκό αμυντικό πλαίσιο. Η μελέτη διερευνά τις απαιτήσεις παραγωγής, τη δομή της εφοδιαστικής αλυσίδας, τις ανάγκες υποδομών, το λειτουργικό κόστος και τις ευκαιρίες της αγοράς. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη στρατηγική θέση της Ελλάδας, στις αυξανόμενες αμυντικές δαπάνες και στην αυξανόμενη ζήτηση για συστήματα επιτήρησης και παρακολούθησης των συνόρων στην Ευρώπη. Η προτεινόμενη εταιρεία, “Hellenic Radar Systems S.A.”, έχει σχεδιαστεί ως μια μεσαίου μεγέθους επιχείρηση με ετήσια παραγωγική δυναμικότητα δέκα μονάδων ραντάρ. Η μελέτη εκτιμά ένα αρχικό κόστος επένδυσης περίπου €22.000.000, που καλύπτει την απόκτηση γης, τις υποδομές, τον εξοπλισμό, την έρευνα και ανάπτυξη και το κεφάλαιο κίνησης. Η οικονομική ανάλυση δείχνει ότι το έργο μπορεί να αποφέρει ετήσια έσοδα περίπου € 20.000.0000 και ετήσια καθαρά κέρδη περίπου €2.500.000 στο βασικό σενάριο. Το σημείο ισορροπίας εκτιμάται σε επτά μονάδες ραντάρ ετησίως, ενώ η περίοδος αποπληρωμής υπολογίζεται σε 8,8 έτη, η οποία θεωρείται αποδεκτή για επενδύσεις στην αμυντική βιομηχανία. Η ανάλυση της αγοράς επιβεβαιώνει την ισχυρή και σταθερή ζήτηση για συστήματα ραντάρ, λόγω της γεωπολιτικής αστάθειας, των αυξημένων ευρωπαϊκών αμυντικών δαπανών, των απαιτήσεων θαλάσσιας επιτήρησης και της αυξανόμενης χρήσης μη-επανδρωμένων αεροσκαφών. Η μελέτη εντοπίζει επίσης προκλήσεις που σχετίζονται με την εξάρτηση από την αλυσίδα εφοδιασμού, τον ανταγωνισμό από καθιερωμένες διεθνείς εταιρείες και την πολυπλοκότητα των διαδικασιών προμηθειών στον τομέα της άμυνας. Ωστόσο, οι στρατηγικές συνεργασίες, η συνεργασία του δημόσιου τομέα και η συμμετοχή σε ευρωπαϊκά αμυντικά προγράμματα προσδιορίζονται ως βασικοί παράγοντες που μπορούν να ενισχύσουν τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του έργου. Τα ευρήματα καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι η προτεινόμενη επένδυση είναι τεχνικά εφικτή και οικονομικά βιώσιμη, υπό την προϋπόθεση ότι η εταιρεία θα εξασφαλίσει τις αρχικές συμβάσεις, θα διατηρήσει υψηλά πρότυπα ποιότητας και θα υιοθετήσει μια αποτελεσματική στρατηγική εισόδου στην αγορά.
Ανάπτυξη Συστήματος Ελέγχου για Βιομηχανικό Ρομπότ σε Εφαρμογή Pick-and-Place
(ΔΙΠΑΕ, 2026-07-16) Σιάτρας, Ιωάννης; Σαγρής , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιοποιεί το MATLAB και το Simulink για τη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και τον έλεγχο ενός βιομηχανικού ρομποτικού χειριστή 6 βαθμών ελευθερίας (6-DOF) για αυτοματοποιημένες εφαρμογές pick-and-place. Για τη μοντελοποίηση της δυναμικής συμπεριφοράς του ρομπότ χρησιμοποιήθηκε η διατύπωση Euler–Lagrange, ενώ για την εξαγωγή της ευθείας και της αντίστροφης κινηματικής εφαρμόστηκε η σύμβαση Denavit–Hartenberg. Για την αξιολόγηση της καταλληλότητας του χώρου εργασίας και των χαρακτηριστικών κίνησης των αρθρώσεων, δημιουργήθηκαν διαφορετικοί τύποι τροχιών, όπως point-to-point, κυκλικές και κυκλοειδείς τροχιές. Οι ίδιες συνθήκες εφαρμόστηκαν για τον σχεδιασμό και τη σύγκριση των κλασικών ελεγκτών PID και των προσαρμοστικών ελεγκτών PID. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι και οι δύο ελεγκτές πέτυχαν ακριβή και σταθερή παρακολούθηση της τροχιάς. Ωστόσο, ο ελεγκτής PID παρουσίασε μικρότερη υπερύψωση (overshoot) και χαμηλότερο σφάλμα μόνιμης κατάστασης. Περαιτέρω επαλήθευση του φυσικού ρεαλισμού του μοντέλου πραγματοποιήθηκε μέσω ανάλυσης ροπών και ανάλυσης στον χώρο των αρθρώσεων. Παρουσιάζεται επίσης η ολοκληρωμένη ανάπτυξη ενός τρισδιάστατου περιβάλλοντος προσομοίωσης, μαζί με την ομαλή και χωρίς συγκρούσεις εκτέλεση εργασιών pick-and-place. Η παρούσα εργασία προσφέρει ένα επικυρωμένο πλαίσιο για ρομποτικό χειρισμό και θέτει τη βάση για περαιτέρω μελέτες σε τομείς όπως ο προηγμένος έλεγχος, η μηχανική όραση και η υλοποίηση σε πραγματικό χρόνο.
Ανάπτυξη και Εφαρμογή Διαδραστικού Ψηφιακού Περιεχομένου για το Μάθημα "Λειτουργικά Συστήματα και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων" στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση σε πλατφόρμα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-07-08) Νικολαΐδου, Βασιλική; Φραγγίδης, Λεωνίδας; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη και εφαρμογή διαδραστικού ψηφιακού περιεχομένου για το μάθημα «Λειτουργικά Συστήματα και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων» στη Β΄ τάξη ΕΠΑ.Λ., αξιοποιώντας την πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης Open eClass, το εργαλείο H5P και της πλατφόρμας Genially. Στόχος της μελέτης είναι η δημιουργία ενός οργανωμένου και παιδαγωγικά κατάλληλου ψηφιακού μαθήματος που να ενισχύει την ενεργό συμμετοχή των μαθητών, την αλληλεπίδραση, την αυτορρυθμιζόμενη μάθηση και την αποτελεσματικότερη κατανόηση της διδακτέας ύλης. Στο θεωρητικό μέρος παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, οι μορφές τηλεκπαίδευσης, η σημασία της αξιολόγησης στο ψηφιακό μαθησιακό περιβάλλον, καθώς και ο ρόλος της διαδραστικότητας και των ΤΠΕ στη σύγχρονη εκπαιδευτική διαδικασία. Στο πρακτικό μέρος σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα ψηφιακό μάθημα στην πλατφόρμα Open eClass, το οποίο περιλαμβάνει εκπαιδευτικό υλικό, πολυμεσικά στοιχεία, διαδραστικές δραστηριότητες H5P, κουίζ, εργασίες, εργαλεία επικοινωνίας και δυνατότητες παρακολούθησης της προόδου των μαθητών. Η ερευνητική ποσοτική διαδικασία βασίστηκε σε τρία ερωτηματολόγια. Το πρώτο απευθύνθηκε σε εκπαιδευτικούς και είχε στόχο τη διερεύνηση των διδακτικών αναγκών και των κατάλληλων εκπαιδευτικών μεθόδων πριν από τον σχεδιασμό του μαθήματος. Το δεύτερο χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση του παραγόμενου ψηφιακού περιεχομένου από εκπαιδευτικούς, ενώ το τρίτο αφορούσε την αξιολόγησή του από μαθητές. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν τη σημασία της διαδραστικότητας, της άμεσης ανατροφοδότησης, της σαφούς οργάνωσης του υλικού και της αξιοποίησης πολυμέσων για την ενίσχυση της κατανόησης και της μαθητικής εμπλοκής. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η αξιοποίηση της Open eClass και των H5P και Genially μπορεί να συμβάλουν ουσιαστικά στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας τεχνικών μαθημάτων στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
Ανίχνευση Ασθενειών Καλλιεργειών με Πολυφασματικά Δεδομένα Sentinel-2 και Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-26) Καζάκης, Παναγιώτης; Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος; Σχολή Μηχανικών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων
Η έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών στις καλλιέργειες αποτελεί κρίσιμο ζήτημα για τη βιώσιμη γεωργική παραγωγή, καθώς οι φυτοπαθολογικές προσβολές μπορούν να προκαλέσουν σημαντικές απώλειες στην απόδοση των καλλιεργειών και να επηρεάσουν αρνητικά την αγροτική οικονομία. Τα τελευταία χρόνια, η τηλεπισκόπηση και ειδικότερα τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών αισθητήρων έχουν αναδειχθεί σε σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση της κατάστασης της βλάστησης σε μεγάλη χωρική κλίμακα. Η αξιοποίηση των δεδομένων αυτών, σε συνδυασμό με τεχνικές βαθιάς μάθησης, επιτρέπει την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάλυσης γεωργικών εκτάσεων. Στην παρούσα εργασία προτείνεται και αξιολογείται ένα πολυσταδιακό πλαίσιο βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση ασθενειών καλλιεργειών με χρήση πολυφασματικών δεδομένων Sentinel-2. Η μεθοδολογία βασίζεται αρχικά σε αυτοεπιβλεπόμενη προεκπαίδευση ενός πολυφασματικού encoder σε μη επισημασμένα δορυφορικά δεδομένα, με στόχο την εκμάθηση γενικευμένων φασματικών και χωρικών αναπαραστάσεων. Στη συνέχεια, οι αναπαραστάσεις αυτές μεταφέρονται σε ενδιάμεσο στάδιο ταξινόμησης καλλιεργειών και τελικά προσαρμόζονται στο πρόβλημα ταξινόμησης ασθενειών. Η διαδοχική αυτή στρατηγική επιδιώκει να αξιοποιήσει τόσο τη διαθέσιμη μη επισημασμένη πληροφορία όσο και τη γεωργική γνώση που αποκτάται από το ενδιάμεσο crop classification task. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη φασματική αξιολόγηση των δεδομένων εισόδου. Για τον σκοπό αυτό εξετάζονται διαφορετικοί συνδυασμοί ζωνών Sentinel-2, οι οποίοι καλύπτουν το ορατό φάσμα, το εγγύς υπέρυθρο, την περιοχή red-edge και το βραχύ υπέρυθρο. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται με επαναλαμβανόμενη διασταυρούμενη επικύρωση, ενώ εφαρμόζονται και στατιστικοί έλεγχοι για την πιο αξιόπιστη σύγκριση των φασματικών σχημάτων. Επιπλέον, εφαρμόζεται ανάλυση ερμηνευσιμότητας μέσω band occlusion στο πλήρες πολυφασματικό μοντέλο, με στόχο την εκτίμηση της συμβολής κάθε φασματικής ζώνης στην τελική ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το RGB σχήμα εισόδου πέτυχε την υψηλότερη μέση απόδοση, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι ορατές ζώνες ευθυγραμμίζονται ισχυρά με τη φύση των διαθέσιμων labels του προβλήματος. Παράλληλα, η ανάλυση band occlusion ανέδειξε ως σημαντικότερες τις ζώνες B8A, B3, B4, B7 και B8. Με βάση τα ευρήματα αυτά σχεδιάστηκε και αξιολογήθηκε ένα πρόσθετο XAI-guided Top-5 φασματικό σχήμα, το οποίο πέτυχε απόδοση συγκρίσιμη με το πλήρες πολυφασματικό σχήμα, χρησιμοποιώντας μόνο τις μισές φασματικές ζώνες. Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η προσθήκη περισσότερων ζωνών δεν οδηγεί απαραίτητα σε καλύτερη γενίκευση και ότι η στοχευμένη επιλογή φασματικής πληροφορίας μπορεί να είναι εξίσου σημαντική με την αρχιτεκτονική του μοντέλου. Συνολικά, η εργασία συμβάλλει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση ασθενειών από δορυφορικά δεδομένα Sentinel-2, ενώ παράλληλα προσφέρει ερμηνευτική ανάλυση της συμβολής των επιμέρους φασματικών ζωνών. Η προτεινόμενη προσέγγιση αναδεικνύει τις δυνατότητες του συνδυασμού τηλεπισκόπησης, αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης και XAI για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, επισημαίνοντας ταυτόχρονα την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης σε μεγαλύτερα, πιο ισορροπημένα και ανεξάρτητα σύνολα δεδομένων.
Διαδικτυακό περιβάλλον μάθησης για το μάθημα ΑΟΘ της Γ’ Λυκείου σε ανοιχτού κώδικα Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης (LMS)
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-29) Στεργίου, Δημήτριος; Τσιμπίρης, Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η ραγδαία εξέλιξη των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας (ΤΠΕ) και η δυναμική έλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) αναδιαμορφώνουν ριζικά το σύγχρονο εκπαιδευτικό τοπίο. Η μετάβαση στην ψηφιακή εκπαίδευση δεν αποτελεί πλέον μια απλή εναλλακτική επιλογή, αλλά μια επιτακτική ανάγκη για τη δημιουργία μαθησιακών περιβαλλόντων που ανταποκρίνονται στις γνωστικές απαιτήσεις των σύγχρονων μαθητών. Στο πλαίσιο αυτό, η διδασκαλία των Οικονομικών Επιστημών στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση, και ειδικότερα το μάθημα «Αρχές Οικονομικής Θεωρίας» (ΑΟΘ), αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις. Η υψηλή αφαιρετικότητα της οικονομικής θεωρίας, η ανάγκη κατανόησης πολύπλοκων μαθηματικών και γεωμετρικών μοντέλων, καθώς και η πυκνή επιστημονική ορολογία, καθιστούν το παραδοσιακό έντυπο εγχειρίδιο συχνά ανεπαρκές. Οι μαθητές τείνουν να καταφεύγουν στη στείρα αποστήθιση προκειμένου να ανταπεξέλθουν στις απαιτήσεις των Πανελλαδικών Εξετάσεων, χάνοντας την ουσιαστική, βιωματική κατανόηση των οικονομικών φαινομένων. Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, προτείνοντας τον πλήρη ψηφιακό και παιδαγωγικό μετασχηματισμό του μαθήματος μέσω της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης Open eClass. Η σημασία του εγχειρήματος για την εκπαιδευτική τεχνολογία έγκειται στην άμεση εφαρμογή καινοτόμων εργαλείων για την οπτικοποίηση, τη διάδραση και την εξατομίκευση του ρυθμού μάθησης, παρέχοντας στον μαθητή ένα ασφαλές περιβάλλον δοκιμής, σφάλματος και άμεσης ανατροφοδότησης.
Ανάπτυξη Εξειδικευμένου Chatbot με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Γραμμική Άλγεβρα
(ΔΙΠΑΕ, 2026-05-18) Μοσχότογλου, Στυλιανός; Βαρσάμης, Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση του IHU Linage, ενός καινοτόμου ψηφιακού βοηθού (AI Agent) που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό της διδασκαλίας και της υποστήριξης των φοιτητών στο αντικείμενο της Γραμμικής Άλγεβρας. Η ανάγκη για τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος προέκυψε από τη διαπίστωση ότι, παρά την ευρεία εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), η χρήση τους σε αυστηρά επιστημονικά πεδία συχνά περιορίζεται από το φαινόμενο των μαθηματικών «παραισθήσεων» (hallucinations) και την αδυναμία παροχής έγκυρων βιβλιογραφικών παραπομπών. Η προτεινόμενη λύση βασίζεται στην αρχιτεκτονική Retrieval-Augmented Generation (RAG), η οποία λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της παραγωγικής ευφυΐας των LLMs και της ακρίβειας των ακαδημαϊκών πηγών. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας εξειδικευμένης γνωσιακής βάσης, στην οποία ψηφιοποιήθηκαν και τμηματοποιήθηκαν (chunking) επιλεγμένα πανεπιστημιακά συγγράμματα Γραμμικής Άλγεβρας. Τα δεδομένα αυτά μετατράπηκαν σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (embeddings) και αποθηκεύτηκαν στη διανυσματική βάση δεδομένων Pinecone, επιτρέποντας στο σύστημα να εκτελεί σημασιολογική αναζήτηση (semantic search) και να ανακτά τα πλέον σχετικά αποσπάσματα πριν από τη σύνθεση οποιασδήποτε απάντησης. Στο τεχνικό επίπεδο, η εφαρμογή αναπτύχθηκε με το framework Django, διασφαλίζοντας ένα σταθερό και επεκτάσιμο back-end περιβάλλον. Για την παραγωγή του λόγου χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Llama 3 μέσω της υποδομής Groq, εξασφαλίζοντας εξαιρετικά χαμηλούς χρόνους απόκρισης (latency). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διεπαφή χρήστη (Front-end), όπου με τη χρήση της βιβλιοθήκης MathJax επιτεύχθηκε η ορθή και ποιοτική απεικόνιση σύνθετων μαθηματικών τύπων και πινάκων σε μορφή LaTeX, προσομοιάζοντας τη μορφή των έντυπων συγγραμμάτων. Επιπλέον, το IHU Linage ενσωματώνει ένα ολοκληρωμένο σύστημα Analytics, το οποίο επιτρέπει την παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών, τη διαχείριση της συγκατάθεσης για ερευνητικούς σκοπούς και την εξαγωγή στατιστικών δεδομένων σχετικά με τη χρήση του συστήματος. Η αξιολόγηση της εφαρμογής κατέδειξε ότι η χρήση του RAG εξαλείφει σχεδόν πλήρως τις ανακρίβειες, ενώ η αυτόματη παράθεση των πηγών ενισχύει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την εμπιστοσύνη των φοιτητών. Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τέτοιου είδους υβριδικά συστήματα μπορούν να αποτελέσουν έναν πολύτιμο ψηφιακό βοηθό, συμπληρώνοντας τη φυσική διδασκαλία και προωθώντας την αυτόνομη μάθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
ΣΩΚΡΑΤΗΣ: ένας δάσκαλος Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ελληνική Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση: μια Παιδαγωγικά Θεμελιωμένη Εφαρμογή Retrieval-Augmented Generation για τον Περιορισμό της Εξάρτησης από τη Σκιώδη Εκπαίδευση
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-10) Ρούδης, Χαράλαμπος; Τσιμπίρης, Αλκιβιάδης; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον Σωκράτη, μια εφαρμογή υποστηρικτικής διδασκαλίας βασισμένη σε Generative AI, σχεδιασμένη για το σύστημα δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης της Ελλάδας (Γυμνάσιο και Λύκειο). Σε αντίθεση με τους κυρίαρχους συνομιλιακούς πράκτορες που προέρχονται από Large Language Models και λειτουργούν ως «μηχανισμοί έτοιμων απαντήσεων», παρέχοντας έτοιμες λύσεις κατά παραγγελία, ο Σωκράτης σχεδιάστηκε ως ψηφιακή υλοποίηση της μαιευτικής μεθόδου: είναι σχεδιασμένος, μέσω αρχιτεκτονικών μηχανισμών και prompt engineering, ώστε να μην παρέχει ποτέ άμεσες απαντήσεις, αλλά να καθοδηγεί τον μαθητή στη συγκρότηση της δικής του κατανόησης μέσω του ελέγχου, της απορίας και της μαιευτικής. Το κίνητρο για το σύστημα είναι κοινωνικοοικονομικό εξίσου με τεχνικό. Η ελληνική δευτεροβάθμια εκπαίδευση χαρακτηρίζεται από έναν εκτεταμένο μηχανισμό «σκιώδους εκπαίδευσης» — το σύστημα των φροντιστηρίων — ο οποίος επιβάλλει σημαντικό οικονομικό βάρος στις οικογένειες και αναπαράγει την κοινωνικοοικονομική ανισότητα στις εκπαιδευτικές επιδόσεις. Προσφέροντας έναν δωρεάν, τοπικά εγκαταστάσιμο Σωκρατικό δάσκαλο, θεμελιωμένο αποκλειστικά στα επίσημα διδακτικά εγχειρίδια του Υπουργείου Παιδείας, ο Σωκράτης φιλοδοξεί να παρέχει ένα παιδαγωγικά συνεκτικό συμπλήρωμα στην τυπική σχολική εκπαίδευση χωρίς να αναπαράγει τα αποκλειστικά οικονομικά της ιδιωτικής φροντιστηριακής διδασκαλίας. Από τεχνική σκοπιά, ο Σωκράτης υλοποιείται ως pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) του οποίου τα συστατικά οργανώνονται σύμφωνα με το πρότυπο Clean Architecture (Ports & Adapters). Το μοντέλο που εκτελεί την αιτιολόγηση είναι το ilsp/llama-krikri-8b-instruct, μια ελληνόφωνη instruction-tuned παραλλαγή του Llama-3 με 8 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η οποία εξυπηρετείται μέσω Ollama σε NVIDIA T4 GPU. Η ανάκτηση πραγματοποιείται από ένα ChromaDB vector store, ευρετηριασμένο μέσω του embedding model multilingual-e5-large, ενώ η συνομιλιακή διεπαφή υλοποιείται με τα frameworks Chainlit και FastAPI. Ολόκληρη η στοίβα εγκαθίσταται στο AWS μέσω ενός αυτοματοποιημένου pipeline Terraform και Ansible που ξεκινά από ένα ενιαίο entry-point (deploy.sh). Η εργασία αρθρώνει την παιδαγωγική θεωρία που υπόκειται του συστήματος, εξετάζει τις δομικές και οικονομικές δυσλειτουργίες της ελληνικής δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης που κινητοποιούν την ανάπτυξή του, αναλύει την ευθυγράμμιση μεταξύ των δυνατοτήτων του Generative AI και της Σωκρατικής διαλεκτικής, και παρουσιάζει μια λεπτομερή αρχιτεκτονική ανάλυση και ανάλυση κώδικα της εφαρμογής Σωκράτης. Η εργασία ολοκληρώνεται με συζήτηση των περιορισμών, στρατηγικών αξιολόγησης και κατευθύνσεων μελλοντικής ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων διαχρονικών παιδαγωγικών μελετών και προσαρμοστικής ερώτησης βάσει της ταξινομίας Bloom.
Μελέτη του OpenVLA: τεκμηρίωση και εφαρμογές του Ανοικτού Μοντέλου Όρασης - Γλώσσας - Δράσης
(ΔΙΠΑΕ, 2026-06-23) Μπέλλος, Αστέριος; Βολογιαννίδης, Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Την τελευταία δεκαετία ο Επιστημονικός Κλάδος της Ρομποτικής πραγματοποιεί εντυπωσιακά άλματα προόδου και διανύει μία περίοδο θεμελιωδών μετασχηματισμών. Ο παραδοσιακός στόχος της αυτοματοποίησης των εργασιών φαίνεται, κατά την άποψή μας, να υποχωρεί, παραχωρώντας τη θέση του σε μία νέα και σαφώς πιο φιλόδοξη πρόκληση, την Ενσώματη Τεχνητή Νοημοσύνη (Embodied Artificial Intelligence). Το ερευνητικό ενδιαφέρον μετατοπίζεται πλέον στη δημιουργία συστημάτων ικανών να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν ενεργά τον φυσικό κόσμο, να κατανοούν εντολές σε φυσική γλώσσα, να μεταφράζουν άμεσα αυτή την γνώση σε κατάλληλες δράσεις και να εμφανίζουν σαφώς βελτιωμένη ικανότητα γενίκευσης. Σε αυτά τα υψηλής πολυπλοκότητας υπολογιστικά συστήματα, τα Μοντέλα Όρασης - Γλώσσας - Δράσης (Vision - Language - Action Models [VLA]) αναδύονται ως ένα κρίσιμο δομικό στοιχείο της συνολικής αρχιτεκτονικής. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην μελέτη του OpenVLA. Ως κύριοι στόχοι τέθηκαν, αφενός, η τεχνική εμβάθυνση στην αρχιτεκτονική του μοντέλου και, αφετέρου, η λειτουργική του ενσωμάτωση, η τεχνική του προσαρμογή και η πειραματική του αξιολόγηση σε πραγματικές συνθήκες αυξημένης υστέρησης και περιορισμένων πόρων. Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε διαφοροποιήθηκε συνειδητά από τη χρήση του OpenVLA ως ένα «Μαύρο Κουτί» και στόχευσε στην ουσιαστική κατανόηση και αξιοποίηση των εσωτερικών μηχανισμών λειτουργίας του. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε η αναγκαία τεχνική προσαρμογή του μοντέλου στη νέα αρχιτεκτονική των Μονάδων Επεξεργασίας Γραφικών (Graphics Processing Units [GPU]) Blackwell της NVIDIA. Λόγω της απουσίας επίσημης τεκμηρίωσης για την προσαρμογή του OpenVLA στην συγκεκριμένη αρχιτεκτονική, απαιτήθηκε ενδελεχής και διεξοδική ενασχόληση για την επίλυση πολυπληθών, σύνθετων και επίπονων διενέξεων (NumPy, CUDA Toolkit, PyTorch, Flash Attention κ.α.). Επιπρόσθετα, η ανάγκη για την αποδοτική εκτέλεση της διαδικασίας Εξαγωγής Συμπερασμάτων (Inference) σε GPU καταναλωτικής κατηγορίας αντιμετωπίστηκε σε δύο στάδια. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε μία στοχευμένη βελτιστοποίηση του πηγαίου κώδικα, με κύριο σκοπό τη αύξηση της συχνότητας Εξαγωγής Συμπερασμάτων. Στη συνέχεια, στη βελτιωμένη αυτή έκδοση του πηγαίου κώδικα ενσωματώθηκε η διαδικασία του Κβαντισμού (Quantization) των βαρών του OpenVLA σε χαμηλότερη αριθμητική ακρίβεια, με αποτέλεσμα τη σημαντική μείωση των απαιτήσεων σε VRAM. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε η ενσωμάτωση μίας ζωντανής ροής βίντεο στο OpenVLA, ενέργεια η οποία συνοδεύτηκε από τον σχεδιασμό ενός πειραματικού πρωτοκόλλου δύο φάσεων. Σκοπός αυτής της προσέγγισης ήταν η αξιολόγηση της συμπεριφοράς του μοντέλου σε πραγματικές, δυναμικές συνθήκες και η διερεύνηση της αξιοπιστίας των παραγόμενων προβλέψεων. Ταυτόχρονα, σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε ένας προσαρμοσμένος μηχανισμός διασύνδεσης του OpenVLA με το Robot Operating System 2 (ROS2). Περαιτέρω, αναπτύχθηκε πηγαίος κώδικας για την άμεση εξαγωγή πρωτογενών οπτικών δεδομένων από τον Μετασχηματιστή Όρασης (Vision Transformer [ViT]) DINOv2 (χωρική και γεωμετρική κατανόηση μίας σκηνής) και τον ViT του SigLIP (σημασιολογική κατανόηση και αναγνώριση των στοιχείων μίας σκηνής) του OpenVLA. Παράλληλα, η αξιολόγηση τόσο του OpenVLA όσο και της νεότερης έκδοσής του, OpenVLA - OFT (Optimized Fine - Tuning), πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του προτύπου αξιολόγησης LIBERO (Lifelong Benchmarking for Robotics) και την αξιοποίηση κατανεμημένων πόρων της πλατφόρμας υπολογιστικού νέφους RunPod. Τέλος, επιπρόσθετα του αμιγώς τεχνικού και εφαρμοσμένου σκέλους, διατυπώθηκε μία πρωτότυπη ιεραρχική σύνθεση του συνόλου των επιμέρους μαθηματικών μηχανισμών, η οποία αποδόθηκε με τον όρο "Καθολική Ιεραρχία Μηχανισμών". Μέσω αυτής της ιεραρχικής σύνθεσης, επιχειρήθηκε η ουσιαστική γεφύρωση του εννοιολογικού χάσματος μεταξύ της κλασικής θεωρίας λήψης αποφάσεων και των σύγχρονων αρχιτεκτονικών των νευρωνικών δικτύων.
Ανάπτυξη εκπαιδευτικής διαδικτυακής πλατφόρμας για Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση με Django
(ΔΙΠΑΕ, 2026-05-28) Γιάννα, Αθηνά; Βολογιαννίδης, Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει το σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας εκπαιδευτικής πλατφόρμας βασισμένης στο διαδίκτυο για καθηγητές και μαθητές της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης. Οι καθηγητές μπορούν να δημιουργήσουν τάξεις, να ανεβάσουν εκπαιδευτικό υλικό, να συντάξουν κουίζ πολλαπλής επιλογής και να στείλουν συνδέσμους μάθησης στους μαθητές. Οι μαθητές μπορούν να έχουν πρόσβαση στο υλικό, να συμμετέχουν σε διαδικτυακά κουίζ, να λαμβάνουν άμεση ανατροφοδότηση και να επικοινωνούν με τον καθηγητή τους μέσω ενός ενσωματωμένου συστήματος ανταλλαγής μηνυμάτων. Το σύστημα παρέχει επίσης στατιστικά στοιχεία σχετικά με τη χρήση ανά μαθητή, διευκολύνοντας την ανάλυση της μάθησης, καθώς και την εξατομικευμένη παιδαγωγική υποστήριξη. Η υλοποίηση γίνεται με χρήση Python και του πλαισίου Django και αξιοποιεί τις ενσωματωμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας, προστασίας CSRF και διαχείρισης φορμών/αρχείων.
Μελέτη και Υλοποίηση Μεθόδου Πολυτροπικής Αναγνώρισης Συναισθημάτων
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03-31) Χιώτης, Βασίλειος; Νικολαΐδης , Αθανάσιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η αναγνώριση συναισθημάτων από υπολογιστικά συστήματα έχει καίρια σημασία και πολλαπλές εφαρμογές στη σημερινή εποχή. Αποτελεί ένα καινούριο επιστημονικό πεδίο που έχει τις βάσεις του στην ανθρώπινη ψυχολογία και σε άλλες επιστήμες όπως πληροφορική και μαθηματικά. Πολλές μεθοδολογίες έχουν ερευνηθεί και υλοποιηθεί με στόχο την αύξηση της αποτελεσματικότητας της αναγνώρισης των συναισθημάτων. Στη παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στις θεωρητικές αρχές της επιστήμης της ψυχολογίας που αποτέλεσαν θεμέλιο για την ανάπτυξη αυτών των συστημάτων, παρουσιάζονται οι πιο αποτελεσματικές τεχνολογίες και βασικά σύνολα δεδομένων πάνω στα οποία λειτουργούν αυτά τα συστήματα. Επίσης υλοποιείται το μοντέλο M3ER για την αναγνώριση 4 συναισθημάτων: neutral, happy, sad και angry.
Κρυπτογραφία μετά τον Κβαντικό Υπολογιστή
(ΔΙΠΑΕ, 2026-03) Τσιουφλιάς, Κωνσταντίνος-Παναγιώτης; Χειλάς , Κωνσταντίνος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Οι παραδοσιακοί δημοφιλείς αλγόριθμοι της κρυπτογράφησης που χρησιμοποιούνται σήμερα είναι ανεπαρκείς στην έλευση ισχυρών κβαντικών υπολογιστών. Ο όρος «κβαντική απειλή» αναφέρεται στους κινδύνους που προκύπτουν λόγω της δυνατότητας των κβαντικών αλγορίθμων να επιλύουν προβλήματα τα οποία αποτελούν τη βάση της ασφάλειας των παραδοσιακών αλγορίθμων κρυπτογράφησης. Ο αλγόριθμος του Shor έχει τη δυνατότητα να κάνει παραγοντοποίηση μεγάλων ακεραίων αριθμών σε πολυωνυμικό χρόνο, ενώ ο αλγόριθμος του Grover επιτρέπει την αποδοτική αναζήτηση κάποιου στοιχείου σε ένα σύνολο μη ταξινομημένων στοιχείων, δημιουργώντας έτσι σοβαρά προβλήματα στην ασφάλεια που προσφέρουν οι κλασικοί αλγόριθμοι κατακερματισμού. Η ανάγκη για την ανάπτυξη κβαντικά ανθεκτικών αλγορίθμων και τη μετάβαση προς την μετα-κβαντική κρυπτογραφία (PQC) είναι επιτακτική. Οι επιθέσεις τύπου Store Now, Decrypt Later (SNDL) επιτρέπουν τη συλλογή κρυπτογραφημένων δεδομένων τα οποία θα μπορούν μελλοντικά να αποκρυπτογραφηθούν με την βοήθεια των κβαντικών υπολογιστών. Η παρούσα εργασία διερευνά τους κινδύνους που προκύπτουν λόγω της εξέλιξης των κβαντικών υπολογιστών και των κβαντικών αλγορίθμων που έχουν ήδη αναπτυχθεί. Αναλύει επίσης τις σύγχρονες εξελίξεις στον χώρο της μετακβαντικής κρυπτογραφίας (Post Quantum Cryptography - PQC) και παρουσιάζει τα πρότυπα που έχουν εκδοθεί για τη μετάβαση προς τη μετακβαντική εποχή και τα προβλήματα που υπάρχουν.
Δημιουργία μοντέλου πρόβλεψης στατιστικών παικτών
(ΔΙΠΑΕ, 2025) Τσικές, Πολυμέρης; Βαρσάμης , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Στην εργασία που ακολουθεί θα δημιουργήσω ένα μοντέλο πρόβλεψης στατιστικών παικτών με μηχανική μάθηση για παίκτες του NBA και πιο συγκεκριμένα για τους βασικούς 5 παίκτες της ομάδας “Boston Celtics” για το κάθε επόμενο παιχνίδι. Είναι ένα FastAPI project μέσα στην PyCharm στο οποίο αντλώ τα δεδομένα μου από την MySQL έπειτα με την βοήθεια βιβλιοθηκών που υποστηρίζουν την μηχανική μάθηση, εκπαιδεύω τον αλγόριθμό μου ώστε να προβλέψει την απόδοση που θα έχουν οι 5 αυτοί βασικοί παίκτες σε 7 βασικές στατιστικές κατηγορίες και 3 επιπλέον συνδυαστικές κατηγορίες. Αυτές τις προβλέψεις τις αποθηκεύω σε έναν καινούργιο πίνακα στην MySQL και τέλος δημιουργώ ένα endpoint από το οποίο τραβάω τα προβλέψεις και τις παρουσιάζω στην σελίδα μου.
Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Μελέτη και Διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Τσιβιτσιάρης, Κωνσταντίνος; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη δυνατότητα αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης ως υποστηρικτικού εργαλείου στη μελέτη και διδασκαλία της Ευκλείδειας Γεωμετρίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Αρχικά αναλύονται οι μαθησιακές δυσκολίες των μαθητών, με έμφαση στην αποδεικτική σκέψη και στο μοντέλο Van Hiele . Στη συνέχεια διερευνάται η παιδαγωγική χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT και το GeoGebra, μέσω παραδειγμάτων, σωστών και λανθασμένων prompts, καθώς και εφαρμογών σε βασικές γεωμετρικές ενότητες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την κατανόηση και την αυτονομία των μαθητών, υπό την κατάλληλη καθοδήγηση του εκπαιδευτικού.
Εφαρμογή για την Ανάπτυξη Εκπαιδευτικού Υλικού με Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Τσακίρης, Αλέξανδρος; Βαρσάμης , Δημήτριος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε μία web εφαρμογή, η "EduAI", η οποία καλείται να παρέχει τις βασικές και ζωτικές λειτουργίες μία διδακτικής πλατφόρμας εκπαίδευσης αλλά και να ενσωματώσει νέες διδακτικές μεθόδους όπως αυτής τη μάθησης με οπτικοποίηση δεδομένων αλλά και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης για παιδαγωγικούς σκοπούς. Σκοπός της διπλωματικής είναι να ενισχύσουμε τις λειτουργίες των παραδοσιακών πλατφόρμων για την εκπαίδευση. Για την δημιουργία της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε το πλαίσιο ανάπτυξης Django σε γλώσσα python και για την ενσωμάτωση των λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκε ένα γλωσσικό μοντέλο της google το Gemini 2.0 flash με την χρήση rest api, ενώ υπάρχει δυνατότητα να εισάγουμε και άλλα μοντέλα όπως το OpenAI-GPT, Anthropic-Claude, Groq-Llama/Mistral ή τοπικό μοντέλο τύπου Ollama/LM studio με την χρήση api key. Ένα σημαντικό εργαλείο για την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνική RAG (Retrieval-Augmented Generation), η οποία παίρνει πληροφορίες από τα σχολικά βιβλία που έχουμε φορτώσει στην πλατφόρμα, εξασφαλίζοντας πως οι απαντήσεις που θα παίρνουν οι μαθητές συνάδουν με το πρόγραμμα σπουδών που έχει δημιουργήσει το Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, ενώ δεν περιορίζουμε και την χρήση του διαδικτύου για τυχόν γνώση που δεν παρέχουν τα σχολικά βιβλία. Η πλατφόρμα είναι πλήρως λειτουργική, υποστηρίζει διαφορετικούς ρόλους χρηστών (μαθητές, καθηγητές και admin), παρέχει εργαλεία για τη διαχείριση της διδακτέας ύλης, τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένων διαγωνισμάτων σε στυλ κουίζ, την ανάθεση εργασιών από τους καθηγητές προς τους μαθητές και την οργάνωση του προγράμματος σπουδών με ανακοινώσεις, συμβάντα ημερολογίου όπως αργίες ή σχολικές εορτές. Επιπλέον, σύμφωνα με τις νεότερες διδακτικές μεθόδους εκμάθησης, ενσωματώνονται εργαλεία οπτικοποίησης, όπως τα ιστορικά χρονολόγια καθώς και προσομοιώσεις και οπτικοποιήσεις βασικών αλγορίθμων για το μάθημα της πληροφορικής. Ο τελικός σκοπός της εργασίας είναι να εξετάσουμε τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της ελεγχόμενης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην διαδικασία της εκπαίδευσης των μαθητών, ευελπιστώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως ένα αποτελεσματικός βοηθός για τον μαθητή, απελευθερώνοντας τον φόρτο εργασίας των καθηγητών χωρίς όμως να του αντικαθιστά.
Σύστημα Διαχείρισης Αποθήκης για Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις με Web Εφαρμογή
(ΔΙΠΑΕ, 2026-01) Τσακανιάς, Συμεών; Βολογιαννίδης , Σταύρος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Κεντρικός στόχος της διπλωματικής είναι η σχεδίαση και υλοποίηση ενός σύγχρονου πληροφοριακού συστήματος απογραφής το οποίο λειτουργεί ως PWA και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε φορητές συσκευές. Υλοποιεί ασφαλή αυθεντικοποίηση και εξουσιοδότηση με JWT, υποστηρίζει offline-first σενάρια με τοπική αποθήκευση (IndexedDB) και μηχανισμό συγχρονισμού, ενσωματώνει σάρωση barcode είτε μέσω hardware (ως πληκτρολόγιο) είτε μέσω κάμερας (Html5Qrcode και JS interop). Επίσης, ακολουθεί δομημένη αρχιτεκτονική προσέγγιση (Clean Architecture) ώστε να διευκολύνει τη συντήρηση και την εξέλιξη του συστήματος. Για την υλοποίηση αξιοποιήθηκε το οικοσύστημα της Microsoft: C# και .NET, ASP.NET Core Web Api για το backend και Blazor WebAssembly για το frontend, με SQL Server ως βάση δεδομένων. Η αρχιτεκτονική διαχωρίζει τις ευθύνες σε διακριτά επίπεδα (Core, Infrastructure, Shared, WebApi, Blazor Client), ενώ η επικοινωνία μεταξύ client και server βασίζεται σε DTOs και τυπικές REST πρακτικές με κατάλληλα HTTP status codes και συμβάσεις σφαλμάτων. Στο κομμάτι της ασφάλειας υιοθετήθηκε μηχανισμός access/refresh tokens, προστασία endpoints με [Authorize] και roled-based πρόσβαση, καθώς και οργάνωση του client authentication flow με AuthStateProvider και DelegatingHandler για την αυτόματη προσθήκη Bearer tokens και ανανέωση όταν απαιτείται. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη χρηστικότητα (UX) και στην αξιοπιστία της λειτουργίας σε πραγματικές συνθήκες. Η offline-first προσέγγιση επιτρέπει τη συνέχιση εργασίας χωρίς σύνδεση, αποθηκεύοντας ενέργειες τοπικά και συγχρονίζοντας τες όταν το δίκτυο αποκατασταθεί, ενώ ο χρήστης ενημερώνεται με ενδείξεις online/offline και μετρητή εκκρεμοτήτων. Αντίστοιχα, η σάρωση barcodes σχεδιάστηκε ώστε διαφορετικοί τρόποι εισόδου (scanner ή κάμερα) να καταλήγουν σε κοινή ροή χειρισμού, μειώνοντας την πολυπλοκότητα και αυξάνοντας τη συνέπεια της λειτουργίας. Η εργασία οργανώνεται ως εξής: αρχικά παρουσιάζεται το τεχνολογικό υπόβαθρο και τα βασικά εργαλεία ανάπτυξης, στη συνέχεια αναλύεται η αρχιτεκτονική και η δομή της λύσης (backend και frontend), ακολουθεί λεπτομερής περιγραφή κρίσιμων υποσυστημάτων (JWT authentication, offline-first συγχρονισμός, barcode scanning) και τέλος παρουσιάζεται το εγχειρίδιο χρήσης και τα βασικά σενάρια λειτουργίας της εφαρμογής.
Αξιοποίηση ψηφιακής πλατφόρμας για την λογιστική υποστήριξη και ανάπτυξη επιχειρήσεων
(ΔΙΠΑΕ, 2026) Tρυγoύσης, Iωάvvης; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρoύσα διπλωμαтική εργασία, με тίтλo «Aξιoπoίηση Ψηφιακής Πλαтφόρμας για тηv Λoγισтική Υπoσтήριξη και Avάπтυξη тωv Eπιχειρήσεωv», διερευvά тov θεμελιώδη μεтασχημαтισμό тoυ λoγισтικoύ επαγγέλμαтoς σтηv Eλλάδα υπό тo πρίσμα тoυ ψηφιακoύ μεтασχημαтισμoύ тης Δημόσιας Διoίκησης. Кεvтρικό άξovα тης μελέтης απoтελεί η εκπαιδευтική αξιoπoίηση тoυ Συσтήμαтoς Διαχείρισης Μάθησης Open eClass, тo oπoίo παραμεтρoπoιήθηκε ως έvα δυvαμικό «ψηφιακό εργασтήριo» πρoσoμoίωσης πραγμαтικώv συvθηκώv εργασίας εvός λoγισтικoύ γραφείoυ. Η εργασία βασίζεтαι παιδαγωγικά σтo μovтέλo тης Кαтασκευασтικής Πρoσέγγισης και тης Aυθεvтικής Μάθησης, επιтρέπovтας σтoυς εκπαιδευόμεvoυς vα oικoδoμoύv тη γvώση тoυς μέσω тης επίλυσης πραγμαтικώv πρoβλημάтωv σε έvα ασφαλές περιβάλλov δoκιμώv (Sandbox). Σтo πλαίσιo αυтό, αvαλύεтαι διεξoδικά η αvαγκαιόтηтα μεтάβασης από тηv παραδoσιακή σтη σύγχρovη ψηφιακή λoγισтική, όπoυ o ρόλoς тωv κραтικώv πλαтφoρμώv, όπως тo myDATA για тηv ηλεκтρovική тήρηση βιβλίωv και тo σύσтημα EΡΓAΝΗ ΙΙ με тηv Ψηφιακή Кάρтα Eργασίας, καθίσтαтαι καθoρισтικός για тη διαφάvεια και тη συμμόρφωση тωv επιχειρήσεωv. Η μελέтη καλύπтει όλo тo φάσμα тης επιχειρημαтικής δρασтηριόтηтας, από тo θεσμικό πλαίσιo έvαρξης μιας oικovoμικής ovтόтηтας και тη χρήση ψηφιακώv πυλώv όπως тo eGov-KYC, έως тηv εφαρμoγή тωv Eλληvικώv Λoγισтικώv Πρoтύπωv (EΛΠ) και тoυ μηχαvισμoύ тoυ ΦΠA. Ιδιαίтερη έμφαση δίvεтαι σтηv πρακтική εφαρμoγή μέσω δoμημέvωv ασκήσεωv σтo eClass, όπως o ψηφιακός χαρακтηρισμός εξόδωv και η σύvθεση тης δήλωσης ΦΠA (Φ2) βάσει δεδoμέvωv myDATA, καθώς και σтη διαχείριση тoυ αvθρώπιvoυ δυvαμικoύ και тηv πρoσωπική ευθύvη тωv διoικoύvтωv για χρέη πρoς тo Δημόσιo . Τέλoς, η εργασία συvδέει тη λoγισтική πληρoφoρία με тo σтραтηγικό management μέσω тωv εργαλείωv SWOT και PESTEL, αvαδεικvύovтας πώς η αvάλυση πoσoтικώv και πoιoтικώv δεδoμέvωv μπoρεί vα oδηγήσει σε тεκμηριωμέvες απoφάσεις για тηv αvάπтυξη тης επιχείρησης. Συμπερασμαтικά, η εργασία καтαδεικvύει όтι o σύγχρovoς λoγισтής μεтεξελίσσεтαι σε σтραтηγικό σύμβoυλo, ικαvό vα διαχειρισтεί тηv πoλυπλoκόтηтα тoυ ψηφιακoύ φoρoλoγικoύ περιβάλλovтoς και vα πρoσφέρει πρoσтιθέμεvη αξία σтηv oικovoμική μovάδα.
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Μαθηματικά της Ειδικής Αγωγής στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση
(ΔΙΠΑΕ, 2025-12) Τζιάβρας, Δημήτριος; Καραβασίλης , Γεώργιος; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την παιδαγωγικά καθοδηγούμενη αξιοποίηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διδασκαλία των Μαθηματικών στο πλαίσιο της Ειδικής Αγωγής στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση, με έμφαση στη διαφοροποιημένη διδασκαλία και τη συμπερίληψη. Στόχος της εμπειρικής διερεύνησης είναι να αποτυπωθούν οι στάσεις, οι αντιλήψεις και οι προβληματισμοί εκπαιδευτικών Μαθηματικών σχετικά με τη χρήση εργαλείων ΤΝ για τον σχεδιασμό και την υποστήριξη μαθησιακών δραστηριοτήτων που ανταποκρίνονται στην ετερογένεια της τάξης (π.χ. μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες, ΔΕΠΥ ή/και ΔΑΦ). Παράλληλα, αναπτύσσεται ένα εφαρμοσμένο πλαίσιο διδακτικού σχεδιασμού, το οποίο περιλαμβάνει πίνακα αντιστοίχισης μαθησιακών δυσκολιών–παιδαγωγικών αναγκών–τύπων prompts και ενδεικτικές δραστηριότητες αξιοποίησης εργαλείων παραγωγικής ΤΝ. Η έρευνα ακολούθησε ποσοτικό, περιγραφικό σχεδιασμό και υλοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου που συμπληρώθηκε από 58 εκπαιδευτικούς Μαθηματικών της Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν συνολικά θετική στάση απέναντι στην ΤΝ ως υποστηρικτικό εργαλείο για τη διαφοροποίηση και την παραγωγή και προσαρμογή διδακτικού υλικού, ενώ παράλληλα αναδεικνύονται σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την παιδαγωγική και μεθοδολογική ετοιμότητα, τον χρόνο που απαιτεί ο διδακτικός σχεδιασμός και την ανάγκη στοχευμένης επιμόρφωσης και θεσμικής καθοδήγησης. Συμπερασματικά, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη συμπεριληπτική μαθηματική εκπαίδευση, υπό την προϋπόθεση ότι εντάσσεται κριτικά και με σαφή παιδαγωγικό πλαίσιο.
Κυβερνοασφάλεια σε Κρίσιμες Δημόσιες Υποδομές: Μελέτη Περίπτωσης στον Υγειονομικό Τομέα
(ΔΙΠΑΕ, 2026-04) Σταυροπούλου, Ευγενία-Χρυσούλα; Φραγγίδης , Λεωνίδας; Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η αξιολόγηση της κυβερνοασφάλειας σε Μονάδα Ψυχικής Υγείας υπό το πρίσμα της Οδηγίας NIS2 και του Ν. 5160/2024. Η μελέτη εστιάζει στην προστασία των ευαίσθητων ψυχιατρικών δεδομένων και στη διασφάλιση της επιχειρησιακής συνέχειας της Μονάδας Ψυχικής Υγείας έναντι σύγχρονων κυβερνοαπειλών. Η ερευνητική μεθοδολογία είναι ποιοτική και αναπτύσσεται σε τρεις άξονες: (α) συστηματική ανασκόπηση βιβλιογραφίας (Systematic Literature Review – SLR), (β) διεξαγωγή οκτώ ημι-δομημένων συνεντεύξεων με στελέχη της Ιατρικής, Νοσηλευτικής, Οικονομικής Υπηρεσίας και του Τμήματος Πληροφορικής, και (γ) διενέργεια ανάλυσης αποκλίσεων (Gap Analysis) σε σχέση με τις απαιτήσεις του κανονιστικού πλαισίου. Τα ευρήματα αναδεικνύουν σημαντικές αδυναμίες, όπως η παλαιότητα του τεχνολογικού εξοπλισμού, η περιορισμένη εξειδικευμένη εκπαίδευση του προσωπικού και η ανάγκη ενίσχυσης των μηχανισμών ισχυρής ταυτοποίησης (Multi-Factor Authentication – MFA). Παράλληλα, εντοπίζεται διαφοροποίηση στην αντίληψη του κινδύνου μεταξύ τεχνικού και κλινικού προσωπικού. Η εργασία καταλήγει στη διαμόρφωση ενός πλαισίου δέκα προτεινόμενων μέτρων συμμόρφωσης, ευθυγραμμισμένου με τις κατευθυντήριες οδηγίες της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας. Συμπερασματικά, η υιοθέτηση μιας ολιστικής στρατηγικής κυβερνοασφάλειας κρίνεται απαραίτητη για τη διασφάλιση του ιατρικού απορρήτου και την ενίσχυση της ψηφιακής ανθεκτικότητας της Μονάδας Ψυχικής Υγείας στο σύγχρονο απειλητικό περιβάλλον.

Περιηγούμαι

Πρόσφατες Υποβολές