Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για επικοινωνία με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μηχανικής μάθησης κατηγοριοποίησης εικόνων
Ημερομηνία
2022-02
Συγγραφείς
Λαβαζός, Νικόλαος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας
Παραπομπή
Παραπομπή
Άδεια Creative Commons
Εκτός εάν σημειώνεται διαφορετικά, η άδεια αυτού του αντικειμένου περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την χρήση νευρωνικών δικτύων συνέλιξης (CNN) για τον εντοπισμό ασθενειών φυτών με βάση φωτογραφίες των φυλλωμάτων τους. Επίσης ο χρήστης ‘ανεβάζοντας’ μια εικόνα στην διαδικτυακή που θα αναπτυχθεί θα μπορεί να λαμβάνει μια πρόβλεψη ασθένειας καθώς και το πόσο ‘σίγουρο’ είναι το δίκτυο για την πρόβλεψη αυτή . Θα εξεταστεί η ανάπτυξη μοντέλων με την μέθοδο Transfer Learning και θα γίνει σύγκριση με ένα ‘παραδοσιακό’ νευρωνικό δίκτυο συνέλιξης. Θα πραγματοποιηθεί εκτενής ανάλυση στην απόδοση του κάθε δικτύου και αυτό που θα έχει την καλύτερη σχέση ακρίβειας(accuracy) με χρόνο εκπαίδευσης(train time) θα χρησιμοποιηθεί στην διαδικτυακή εφαρμογή.
Περίληψη
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική μάθηση, Νευρωνικά δίκτυα Συνέλιξης (CNN), Ασθένειες φυτών, Μέθοδος Transfer Learning, Διαδικτυακές εφαρμογές

