Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για επικοινωνία με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μηχανικής μάθησης κατηγοριοποίησης εικόνων

dc.contributor.advisorΤσιμπίρης, Αλκιβιάδης
dc.contributor.authorΛαβαζός, Νικόλαος
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
dc.date.accessioned2023-01-27T09:17:55Z
dc.date.accessioned2024-09-27T16:58:57Z
dc.date.available2023-01-27T09:17:55Z
dc.date.available2024-09-27T16:58:57Z
dc.date.issued2022-02
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την χρήση νευρωνικών δικτύων συνέλιξης (CNN) για τον εντοπισμό ασθενειών φυτών με βάση φωτογραφίες των φυλλωμάτων τους. Επίσης ο χρήστης ‘ανεβάζοντας’ μια εικόνα στην διαδικτυακή που θα αναπτυχθεί θα μπορεί να λαμβάνει μια πρόβλεψη ασθένειας καθώς και το πόσο ‘σίγουρο’ είναι το δίκτυο για την πρόβλεψη αυτή . Θα εξεταστεί η ανάπτυξη μοντέλων με την μέθοδο Transfer Learning και θα γίνει σύγκριση με ένα ‘παραδοσιακό’ νευρωνικό δίκτυο συνέλιξης. Θα πραγματοποιηθεί εκτενής ανάλυση στην απόδοση του κάθε δικτύου και αυτό που θα έχει την καλύτερη σχέση ακρίβειας(accuracy) με χρόνο εκπαίδευσης(train time) θα χρησιμοποιηθεί στην διαδικτυακή εφαρμογή.el
dc.format.extent71el
dc.heal.publisherIDteiser
dc.identifier.urihttps://repository.ihu.gr/handle/123456789/4149
dc.language.isoelel
dc.publisherΤ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίαςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗel
dc.subjectTEICM::ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ::ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ::ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ)el
dc.subject.ddc006.32el
dc.subject.keywordΜηχανική μάθησηel
dc.subject.keywordΝευρωνικά δίκτυα Συνέλιξης (CNN)el
dc.subject.keywordΑσθένειες φυτώνel
dc.subject.keywordΜέθοδος Transfer Learningel
dc.subject.keywordΔιαδικτυακές εφαρμογέςel
dc.titleΑνάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για επικοινωνία με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μηχανικής μάθησης κατηγοριοποίησης εικόνωνel
dc.typeΠτυχιακή εργασία

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Lavazos Nikolaos.pdf
Μέγεθος:
2.71 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Πτυχιακή εργασία
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Lavazos Parousiasi.pptx
Μέγεθος:
1.47 MB
Μορφότυπο:
Microsoft Powerpoint XML
Περιγραφή:
Παρουσίαση