Αξιολόγηση της Αποδοτικότητας της Πράσινης Εφοδιαστικής Αλυσίδας με Βάση τα Κριτήρια ESG: Μια Στατιστική Προσέγγιση

Abstract

Η συνεχώς αυξανόμενη σημασία της βιωσιμότητας και της εταιρικής κοινωνικής ευθύνης έχει καταστήσει την ενσωμάτωση των κριτηρίων ESG (Environmental, Social, Governance) κρίσιμη για τις επιχειρήσεις. Η παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσει εις βάθος την αξιολόγηση της αποδοτικότητας της Πράσινης Εφοδιαστικής Αλυσίδας με βάση τα κριτήρια ESG χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Η παρούσα εργασία προτείνει μια μεθοδολογία που βασίζεται στην ανάλυση παλινδρόμησης και στην ανάλυση ευαισθησίας. Αρχικά, προσδιορίζονται τα κριτήρια ESG που επηρεάζουν την εφοδιαστική αλυσίδα, όπως οι εκπομπές άνθρακα, η κατανάλωση ενέργειας, οι συνθήκες εργασίας και η διαφάνεια στη διαχείριση. Συλλέγονται δεδομένα από εταιρικές εκθέσεις, δημόσιες βάσεις δεδομένων και πραγματοποιείται δειγματοληψία ευκολίας μέσω ερωτηματολογίου. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται μια πολυπαραγοντική ανάλυση παλινδρόμησης για να καθοριστεί η σχέση μεταξύ των κριτηρίων ESG και της αποδοτικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι κύριες υποθέσεις της έρευνας που προκύπτουν είναι η μείωση των εκπομπών CO2 θα έχει θετική επίδραση στην αποδοτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, η αύξηση της χρήσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας θα βελτιώσει την αποδοτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, η βελτίωση των συνθηκών εργασίας θα επηρεάσει θετικά την αποδοτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας και τέλος, η ενίσχυση της διαφάνειας και της επιχειρηματικής ηθικής θα συμβάλλει στην αποδοτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας. Για να κατανοηθεί η επίδραση της αβεβαιότητας στις εισροές του μοντέλου, εκτελείται ανάλυση ευαισθησίας. Η ανάλυση αυτή αποκαλύπτει ποιες παράμετροι έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στην αποδοτικότητα και προσδιορίζει τις κρίσιμες περιοχές για βελτίωση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι περιβαλλοντικοί παράγοντες, όπως οι εκπομπές CO2 και η χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, έχουν σημαντική επίδραση στην αποδοτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, ενώ οι κοινωνικοί και διακυβερνητικοί παράγοντες παίζουν επίσης σημαντικό ρόλο.Η εργασία καταλήγει με προτάσεις για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της Πράσινης Εφοδιαστικής Αλυσίδας μέσα από στοχευμένες παρεμβάσεις στα κριτήρια ESG. Η μεθοδολογία που παρουσιάζεται μπορεί να εφαρμοστεί ευρύτερα για την αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των βιώσιμων πρακτικών σε διάφορους τομείς της επιχειρηματικής κοινότητας.The ever-increasing importance of sustainability and corporate social responsibility has made the integration of ESG (Environmental, Social, Governance) criteria crucial for businesses. This thesis will study in depth the evaluation of Green Supply Chain efficiency based on ESG criteria using statistical methods. This paper proposes a methodology based on regression analysis and sensitivity analysis. Initially, the ESG criteria that affect the supply chain are identified, such as carbon emissions, energy consumption, working conditions and transparency in management. Data are collected from corporate reports, public databases and convenience sampling is carried out through a questionnaire. Then, a multivariate regression analysis is carried out to determine the relationship between ESG criteria and supply chain efficiency. The main hypotheses of the research that emerge are that reducing CO2 emissions will have a positive impact on supply chain efficiency, increasing the use of renewable energy sources will improve supply chain efficiency, improving working conditions will positively affect supply chain efficiency and finally, enhancing transparency and business ethics will contribute to supply chain efficiency. To understand the impact of uncertainty on the model inputs, a sensitivity analysis is performed. This analysis reveals which parameters have the greatest impact on efficiency and identifies critical areas for improvement. The results show that environmental factors, such as CO2 emissions and the use of renewable energy sources, have a significant impact on supply chain efficiency, while social and intergovernmental factors also play an important role. The paper concludes with suggestions for improving the efficiency of the Green Supply Chain through targeted interventions in ESG criteria. The methodology presented can be applied more broadly to evaluate and optimize sustainable practices in various sectors of the business community.