Ψηφιακό Δίδυμο Γραμμής Παραγωγής Γαλακτοκομικών Προϊόντων

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να δημιουργήσει ένα ψηφιακό δίδυμο μιας γραμμής παραγωγής γιαουρτιού χρησιμοποιώντας το λογισμικό plant simulation της siemens. Το λογισμικό αυτό έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί πραγματικά μοντέλα μιας βιομηχανικής εγκατάστασης επιτρέποντας τη προσομοίωση και τη βελτιστοποίηση των παραγωγικών διαδικασιών. Αυτό περιλαμβάνει όλα τα στάδια της μιας γραμμής παραγωγής όπως η παστερίωση του γάλακτος, τα διάφορα μηχανήματα και οι μηχανές συσκευασίες καθώς και τις ροές των υλικών. Με τη χρήση αυτού του ψηφιακού διδύμου υπάρχει η δυνατότητα αξιολόγησης διάφορων δεικτών απόδοσης (KPIs), όπως η παραγωγικότητα, τα σημεία συμφόρησης της γραμμής, η αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού κ.α. Επιπλέον, με τη πραγματοποίηση σεναρίων (what if) μπορεί να εκτιμηθεί η επίδραση των όποιων μεταβολών προκληθούν από πιθανές αλλαγές. Σε συνδυασμό με τη λήψη πραγματικών δεδομένων από τη γραμμή παραγωγής, το ψηφιακό δίδυμο θα αποτελέσει εργαλείο πραγματικής ανάλυσης πρόβλεψης και βελτιστοποίησης. Η εργασία αυτή θα συμβάλλει στη κατανόηση των εννοιών Digital Twin και του Smart Manufacturing στο πλαίσιο του Industry 4.0.This project aims to create a digital twin of a yogurt production line using Siemens plant simulation software. This software has the ability to create real models of an industrial facility, allowing the simulation and optimization of production processes. This includes all stages of a production line such as milk pasteurization, various machinery and packaging machines as well as material flows. By using this digital twin, it is possible to evaluate various performance indicators (KPIs), such as productivity, line bottlenecks, equipment efficiency, etc. In addition, by performing scenarios (what if) the impact of any changes caused by possible changes can be assessed. In combination with the receipt of real data from the production line, the digital twin will be a tool for real predictive analysis and optimization. This work will contribute to the understanding of the concepts of Digital Twin and Smart Manufacturing in the context of Industry 4.0.