Η συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση αποθεμάτων και πρόβλεψη ζήτησης στον κλάδο της οινοποιίας

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα στον τρόπο που προβλέπουμε τη ζήτηση και διαχειριζόμαστε τα αποθέματα στο οινοποιείο. Η ελληνική οινοποιία, αν και κουβαλάει μια τεράστια παράδοση, σήμερα έρχεται αντιμέτωπη με έντονες προκλήσεις: την αστάθεια της παραγωγής λόγω καιρού, την εποχικότητα των πωλήσεων και την ανάγκη να μείνει το προϊόν αναλλοίωτο μέχρι να φτάσει στο ποτήρι του καταναλωτή. Μέσα από την ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας, η μελέτη χαρτογραφεί τα πιο σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία, από τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τους αισθητήρες, μέχρι το blockchain που προστατεύει την αυθεντικότητα των κρασιών μας. Για να δούμε πώς εφαρμόζονται όλα αυτά στην πράξη, πραγματοποιήθηκε ποιοτική έρευνα με ημι-δομημένες συνεντεύξεις από στελέχη και παραγωγούς της ελληνικής αγοράς. Η ανάλυση των απαντήσεών τους έγινε με τη μεθοδολογία gioia, αναδεικνύοντας τις πραγματικές ανάγκες των οινοποιείων. Τα συμπεράσματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας πολύτιμος σύμμαχος, μειώνοντας τα περιττά έξοδα και τις αστοχίες στον προγραμματισμό. Ωστόσο, η μετάβαση δεν είναι απλή, καθώς οι ελληνικές επιχειρήσεις έχουν να αντιμετωπίσουν το υψηλό κόστος των επενδύσεων, τις ελλιπείς ψηφιακές υποδομές και την ανάγκη για εκπαίδευση του προσωπικού. Η εργασία κλείνει με πρακτικές προτάσεις που θα βοηθήσουν τα οινοποιεία να περάσουν με ασφάλεια στη νέα ψηφιακή εποχή.This thesis examines how artificial intelligence can revolutionize the way we forecast demand and manage inventory in wineries. Although Greek winemaking boasts a rich tradition, it currently faces significant challenges: production instability due to weather, the seasonality of sales and the need to ensure the product remains unaltered until it reaches the consumer’s glass. Through a review of the international literature, the study maps out the most modern digital tools, from machine learning algorithms and sensors to blockchain technology that safeguards the authenticity of our wines. To see how all of this is applied in practice, qualitative research was conducted using semi-structured interviews with executives and producers in the Greek market. Their responses were analyzed using the gioia methodology, highlighting the actual needs of wineries. The findings indicate that artificial intelligence can become a valuable ally, reducing unnecessary expenses and planning errors. However, the transition is not straightforward, as Greek wineries must contend with high investment costs, inadequate digital infrastructure, and the need for staff training. The paper concludes with practical recommendations to help wineries safely transition into the new digital era.