Text Mining και ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης, με χρήση του αλγόριθμου apriori

Το πλήρες κείμενο είναι δεσμευμένο από το συγγραφέα εώς 3000-01-01.
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

2018

Συγγραφείς

Δουλιάκας, Στέφανος

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας

Παραπομπή

Παραπομπή

Άδεια Creative Commons

Εκτός εάν σημειώνεται διαφορετικά, η άδεια αυτού του αντικειμένου περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Περίληψη

Το παρόν έγγραφο πραγματεύεται την έννοια της εξόρυξης κειμένων ( Text Mining) και συγκεκριμένα εξετάζεται η μελέτη και ανάλυση δεδομένων υπό το πρίσμα του αλγορίθμου Apriori. Ο όρος Text Mining αναφέρεται σε ένα νεοσύστατο επιστημονικό πεδίο έρευνας που αντιμετωπίζει τη διαχείριση, ανάλυση και μελέτη μεγάλου όγκου πληροφοριών εγγράφων. Πιο συγκεκριμένα, βασικός στόχος είναι η συγγραφή προγράμματος που θα υλοποιεί τον αλγόριθμο Apriori με τελικό σκοπό την εκτέλεσή του πάνω στα δεδομένα μιας βάσης δεδομένων στην οποία κρατούνται τα στοιχεία συναλλαγών. Θα ασχοληθούμε, μέσω του αλγορίθμου Apriori, με την παραγωγή συσχετίσεων μεταξύ πεδίων των εγγραφών της βάσης, εξετάζοντας την ύπαρξη μοτίβων και συμπεριφορών που χαρακτηρίζουν την κινητικότητα στη βάση. Αυτού του τύπου ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων αποτελεί αρκετά χρήσιμο εργαλείο στον εμπορικό τομέα και συγκεκριμένα στην ανάλυση της συμπεριφοράς και των αγοραστικών τάσεων των καταναλωτών (market basket analysis).

Περίληψη

Περιγραφή

Το πλήρες κείμενο της εργασίας ΔΕΝ είναι διαθέσιμο

Λέξεις-κλειδιά

Εξόρυξη κειμένων (Text Mining), Εξόρυξη γνώσης, Βάσεις δεδομένων, Αλγόριθμος Apriori

Παραπομπή