Αναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογών

dc.contributor.authorΛαμπρόπουλος, Γεώργιοςel
dc.date.accessioned2022-04-29T12:48:52Z
dc.date.accessioned2024-10-07T16:32:04Z
dc.date.available2022-04-29T12:48:52Z
dc.date.available2024-10-07T16:32:04Z
dc.descriptionΜεταπτυχιακή εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφόρησης, 2019 (α/α 10853)el
dc.identifier.urihttps://repository.ihu.gr/handle/123456789/36967
dc.rightsDefault License
dc.subjectΕπαυξημένη πραγματικότηταel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΑλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανήςel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΥπολογιστική μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΑνάκτηση πληροφοριώνel
dc.subjectΣημασιολοικός ιστόςel
dc.subjectAugmented realityen
dc.subjectDeep learningen
dc.subjectHuman computer interactionen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectNeural networksen
dc.subjectInformation retrievalen
dc.subjectSemantic weben
dc.titleΑναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογώνel
heal.abstractΗ ταχεία ανάπτυξη της σύγχρονης κοινωνίας και οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις οστην εμφάνιση της ανάγκης για πρόσβαση σε δυναμικά μεταβαλλόμενες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (ΕΠ) επιχειρεί να ανταποκριθεί στην ανάγκη αυτή παρέχοντας πρόσβαση σε ταχέως ρέουσες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Ειδικότερα, μέσω ΕΠ, οι πληροφορίες αποκτούν νόημα και ζωντανεύουν, καθώς ενσωματώνονται στο κατάλληλο χωρικό και χρονικό πλαίσιο. Η ΕΠ το φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ΕΠ παρέχει στους ανθρώπους νέους τρόπους για να αλληλεπιδρούν τόσο με τον φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ψηφιοποίηση της καθημερινής ζωής έχει οδηγήσει στην δημιουργία ενός εκθετικά αυξανόμενου όγκου ψηφιακού περιεχομένου με αποτέλεσμα, όχι μόνο να δημιουργηθούν νέες απαιτήσεις και προκλήσεις, αλλά να εμφανιστούν, επίσης, καινούργιες ευκαιρίες και δυνατότητες. Αποτελώντας ένα καινοτόμο επιστημονικό πεδίο, η τεχνολογία της Βαθιάς Μάθησης επιχειρεί να αξιοποιήσει αυτές τις καινούργιες καταστάσεις προσφέροντας καινοτόμες λύσεις και εφαρμογές. Ο Σημασιολογικός Ιστός (ΣΙ) είναι μια ακόμη τεχνολογία η οποία αξιοποιεί τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων και την αναπαράσταση του διαδικτυακού περιεχομένου αποσκοπώντας να παρέχει σημασιολογικά αλληλοσυνδεδεμένες πληροφορίες.Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει, να αναλύσει και να παρουσιάσει αυτές τις καινοτόμες αυτές τεχνολογίες, όπως και τα οφέλη της συνδυαστικής τους χρήσης. Ως επιπλέον στόχο της θέτει την ανάπτυξη ενός πακέτου είκοσι εννέα (29) διαδραστικών εφαρμογών. Η βασική τεχνολογική και ερευνητική συνεισφορά της εστιάζει στην ανάπτυξη μιας καινοτόμου εφαρμογής που συνδυάζει τις προαναφερόμενες τεχνολογίες, καθώς και στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας και στη σχεδίαση μιας νέας αρχιτεκτονικής που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για την ανάπτυξη μελλοντικών εφαρμογών. Στα πλαίσια της ανάπτυξης της συγκεκριμένης εφαρμογής, περιλαμβάνονται, επίσης, η δημιουργία ενός νέου συνόλου δεδομένων, η εκ νέου ανάπτυξη μιας SSD_MobileNetV2 μοντέλου για την αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων, καθώς και η ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας νέας οντολογίας.el
heal.abstractThe rapid growth rates of today's societies and the rapid advances in technology have led to the emergence of the need for access to dynamically changing information in real time. Augmented Reality (AR) technology attempts to meet this specific requirement by providing real-time access to the rapidly flowing information. More specifically, through AR, information becomes meaningful and “alive” as it is embedded in the appropriate spatial and time framework. AR provides new ways for humans to interact with both the physical and digital world in real time. The digitization of everyday life has led to the creation of an exponentially increasing amount of digital content and as a result, not only have new requirements and challenges been created but also new opportunities and potentials have arisen. Being a groundbreaking scientific field, Deep Learning (DL) attempts to exploit these new situations by offering novel solutions and applications. Semantic Web (SW) is an additional technology that exploits the rapid data increase and the web content representation so as to provide semantically interconnected information. The purpose of this study is to explore, analyze and present these contemporary technologies, as well as the benefits of their combinational use. It sets the development of an application package which consists of twenty-nine (29) interactive applications as an additional aim. The key technological and research contribution of this study focuses on the development of an innovative application which combines the above mentioned technologies, as well as on the development of a new methodology and the design of a new architecture which can be utilized as a basis for the development of future applications. In the context of the development of this specific application, the creation of a new dataset, the development of a new SSD_MobileNetV2 model for object recognition and classification, as well as the design and development of a new ontology are also included.en
heal.academicPublisherΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe
heal.accessaccount
heal.advisorNameΚεραμόπουλος, Ευκλείδηςel
heal.bibliographicCitationΛαμπρόπυλος, Γ. (2019). Αναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογών Μεταπτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης.el
heal.committeeMemberNameΚεραμόπουλος, Ευκλείδηςel
heal.committeeMemberNameΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΗλιούδης, Χρήστοςel
heal.fullTextAvailabilityfalse
heal.generalDescriptionΜεταπτυχιακή εργασία -- ΠΜΣ "Ευφυείς Τεχνολογίες Διαδικτύου" Web Intelligenceel
heal.identifier.secondary10853
heal.languageel
heal.numberOfPages237
heal.publicationDate2019-03-14
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Επιστημών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφόρησηςel
heal.typemasterThesis
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.type.enMaster thesisen

Αρχεία

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
1.71 KB
Μορφότυπο:
Plain Text
Περιγραφή: