Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ : ΜΙΑ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη διαχείριση χαρτοφυλακίου. Αρχικά, παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της διαχείρισης χαρτοφυλακίου, όπως η απόδοση, ο κίνδυνος, η ρευστότητα και η διαφοροποίηση. Επίσης, αναλύονται βασικές θεωρίες που συνδέονται με τις επενδυτικές αποφάσεις, όπως η θεωρία χαρτοφυλακίου, το υπόδειγμα CAPM και η θεωρία της αποτελεσματικής αγοράς. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, οι βασικές μορφές της και ο τρόπος λειτουργίας της. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στη μηχανική μάθηση, στη βαθιά μάθηση και στην αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον σε πολλούς τομείς της οικονομίας, καθώς μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλο όγκο δεδομένων, να εντοπίζει μοτίβα και να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων. Η εργασία εστιάζει κυρίως στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο των επενδύσεων και της διαχείρισης χαρτοφυλακίου. Από την ανάλυση προκύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση δεδομένων αγοράς, στην πρόβλεψη τάσεων, στην επιλογή επενδυτικών προϊόντων, στην κατανομή κεφαλαίων και στην παρακολούθηση κινδύνου. Παράλληλα, εξετάζονται σύγχρονα εργαλεία, όπως οι robo-advisors, που κάνουν τις επενδυτικές υπηρεσίες πιο άμεσες και πιο εξατομικευμένες. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει και περιορισμούς, όπως η εξάρτηση από την ποιότητα των δεδομένων, η πιθανότητα λανθασμένων προβλέψεων, η έλλειψη διαφάνειας και η ανάγκη ανθρώπινης επίβλεψης. Το βασικό συμπέρασμα της εργασίας είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο στη διαχείριση χαρτοφυλακίου, αλλά λειτουργεί ως σημαντικό εργαλείο υποστήριξης. Η αποτελεσματική αξιοποίησή της βασίζεται στον σωστό συνδυασμό τεχνολογίας, ανθρώπινης κρίσης και υπεύθυνης λήψης αποφάσεων. Λέξεις κλειδιά: τεχνητή νοημοσύνη, διαχείριση χαρτοφυλακίου, επενδύσεις, κίνδυνος, απόδοση, μηχανική μάθηση, robo-advisors.